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Weka

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Au service des clients depuis
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Ernesto S.
ES
Ernesto S.
Software Engineer and Assistant Professor at Universidad de las Ciencias Informáticas
03/07/2022
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Source de l'avis : Organique
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Outil intéressant pour l'apprentissage

- Analyse exploratoire rapide et test d'idées simples
Utilisateur vérifié à Conseil en gestion
UC
Utilisateur vérifié à Conseil en gestion
10/30/2019
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Idéal pour la classification

En utilisant les théorèmes de Bayes naïfs et d'autres algorithmes de regroupement, il était très facile d'obtenir une visualisation et une classification.
Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau
US
Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau
04/18/2019
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Mon expérience avec Weka en apprentissage automatique

J'ai utilisé Weka pour l'apprentissage automatique afin d'analyser les données de test. C'est également une bonne plateforme en tant que source d'apprentissage automatique, car nous pouvons faire à la fois l'entraînement et le test plus facilement grâce à cette application.

À propos

Contact

Siège social :
Hamilton, NZ

Réseaux sociaux

@WekaMOOC

Qu'est-ce que Weka ?

Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) is a popular suite of machine learning software written in Java, developed at the University of Waikato, New Zealand. It is free software available under the GNU General Public License. Weka features a comprehensive collection of data preprocessing and modeling techniques, making it ideal for developing new machine learning schemes. The software is also designed for data mining tasks, including data preprocessing, classification, regression, clustering, association rules, and visualization.Check it out at the official University of Waikato site: [Weka Machine Learning](https://www.cs.waikato.ac.nz)

Détails

Année de fondation
1964