AV2.0

1 avis

AV2.0 est la technologie de véhicule autonome de nouvelle génération de Wayve, conçue pour offrir des solutions de conduite autonome adaptables et évolutives. En tirant parti de l'apprentissage profond de bout en bout et d'une suite de capteurs axée sur les caméras, AV2.0 permet aux véhicules d'apprendre à partir de vastes quantités de données de conduite, leur permettant de s'adapter rapidement et en toute sécurité à de nouvelles villes, à des cas d'utilisation divers et à divers types de véhicules. Cette approche contraste avec les systèmes autonomes traditionnels qui dépendent fortement de réseaux de capteurs complexes et de cartes haute définition, offrant un chemin plus efficace vers un déploiement à grande échelle.

Wayve AI Driver

0 avis

Wayve révolutionne l'avenir de la conduite automatisée. En tant que développeur leader de l'IA incarnée pour l'automobile, nous équipons les fabricants d'équipements d'origine et les propriétaires de flottes avec les outils et la technologie pour passer sans heurts de la conduite assistée à la conduite automatisée. Découvrez comment Wayve peut être votre partenaire IA optimal, accélérant le voyage vers les véhicules de demain.

Safety 2.0 framework

0 avis

Le cadre Safety 2.0, développé par Wayve en collaboration avec WMG à l'Université de Warwick, est une initiative complète visant à garantir le déploiement sûr de l'intelligence artificielle (IA) dans les véhicules autonomes. Ce cadre se concentre sur la création de méthodologies et de mécanismes évolutifs pour valider la sécurité des systèmes d'IA, répondant à un besoin crucial dans l'industrie des véhicules autonomes. En combinant l'expertise de Wayve en apprentissage automatique de bout en bout avec la compétence de WMG en vérification de la sécurité, le cadre Safety 2.0 cherche à renforcer la confiance du public et des régulateurs dans les solutions de transport pilotées par l'IA.

Fleet learning loop

0 avis

Le Fleet Learning Loop de Wayve est un système innovant conçu pour améliorer les capacités de conduite autonome grâce à une collecte continue de données réelles et à l'apprentissage automatique. En intégrant des dispositifs de collecte de données dans des flottes de véhicules commerciaux, tels que des fourgons de livraison, Wayve recueille des données de conduite étendues lors des opérations régulières. Ces données sont ensuite traitées à l'aide d'algorithmes d'IA avancés, permettant au système de conduite autonome d'apprendre des comportements de conduite humaine et de s'adapter à divers scénarios de conduite. Le Fleet Learning Loop met l'accent sur la sécurité et la fiabilité en incorporant les retours des conducteurs de sécurité et en utilisant des simulations informatiques pour gérer les situations rares ou dangereuses. Ce processus d'apprentissage itératif garantit que le système autonome reste robuste et réactif face aux complexités des environnements de conduite réels.