Pega to AWS Migration

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Avec plus de 100 implémentations et migrations Pega, Virtusa a renforcé sa compétence en matière de « Migration et Modernisation Pega vers AWS ». Le centre de compétence a développé des outils spécialement conçus pour aider les clients à moderniser la version plus ancienne de Pega et à migrer vers le cloud AWS.

Virtusa Corporation

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Virtusa Corporation est une société de conseil en informatique, de mise en œuvre technologique et d'externalisation d'applications.

ACCELLO BYOL

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Accello RPA est un outil RPA complet avec un ensemble de fonctionnalités qui le rend facile à utiliser, rentable, évolutif et plus fiable par rapport aux solutions informatiques traditionnelles.

vLife

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vLife® est le marché propriétaire de Virtusa pour les soins de santé et les sciences de la vie, conçu pour les data scientists et les organisations traitant de vastes données de santé. Ce portail en libre-service offre aux payeurs, prestataires, entreprises biopharmaceutiques et fabricants de dispositifs médicaux un accès à des solutions spécifiques à l'industrie basées sur des cartes de parcours complètes. Ces solutions comprennent des modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés, des extraits de code, des outils et des accélérateurs adaptés aux besoins uniques des secteurs des soins de santé et des sciences de la vie. Caractéristiques et Fonctionnalités Clés : - Modèles ML Pré-Entraînés : Accédez à un référentiel de près de 1 000 artefacts d'IA, permettant le développement de modèles ML personnalisés alignés sur les priorités et les budgets organisationnels. - Génération de Données Synthétiques : Utilisez vNet, une solution au sein de vLife®, pour générer des données tabulaires et d'image synthétiques de haute fidélité, facilitant l'entraînement des modèles ML même lorsque les données réelles sont rares. - Plates-formes No-Code/Low-Code : Employez des plates-formes intuitives comme Computer Vision et Faster AI pour construire, entraîner, déployer et optimiser des modèles ML sans codage intensif, améliorant l'efficacité et réduisant les coûts opérationnels. - Offres de Lignes de Service Complètes : Explorez des solutions classées en lignes de service spécifiques, y compris Biopharma, Services aux Payeurs, MedTech et Services aux Prestataires. Valeur Principale et Problème Résolu : vLife® répond au défi d'intégrer et de tirer parti de vastes quantités de données de santé en fournissant une plate-forme unifiée équipée d'outils d'IA et de ML. En offrant des modèles préconstruits et des capacités de génération de données synthétiques, il accélère le développement et le déploiement de solutions pilotées par l'IA, conduisant à de meilleurs résultats pour les patients et à des gains d'efficacité opérationnelle. Les interfaces no-code/low-code de la plate-forme démocratisent l'adoption de l'IA, permettant aux organisations de mettre en œuvre des analyses avancées sans nécessiter une expertise technique approfondie. En fin de compte, vLife® permet aux entités des soins de santé et des sciences de la vie d'exploiter pleinement le potentiel de leurs données, stimulant l'innovation et la prestation de soins personnalisés.

Heart Disease - Classifier

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Le Classificateur de Maladies Cardiaques est un modèle d'apprentissage automatique conçu pour prédire la probabilité de maladies cardiaques chez les individus en fonction de divers paramètres de santé. En utilisant des algorithmes avancés, ce classificateur analyse les données des patients pour fournir des évaluations précises, aidant les professionnels de la santé dans le diagnostic précoce et l'intervention. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Modèle d'apprentissage automatique : Utilise des algorithmes sophistiqués pour analyser les données des patients et prédire le risque de maladies cardiaques. - Analyse des données : Traite plusieurs indicateurs de santé, y compris l'âge, la pression artérielle, les niveaux de cholestérol, et plus encore, pour évaluer les facteurs de risque. - Précision prédictive : Atteint une haute précision dans l'identification des cas potentiels de maladies cardiaques, renforçant la confiance diagnostique. - Capacités d'intégration : Peut être intégré aux systèmes de santé existants pour une saisie de données et une interprétation des résultats sans faille. Valeur principale et problème résolu : Le Classificateur de Maladies Cardiaques répond au besoin critique de détection précoce des maladies cardiaques, une cause majeure de mortalité dans le monde. En fournissant des prédictions fiables basées sur les données des patients, il permet aux prestataires de soins de santé d'initier des interventions en temps opportun, réduisant potentiellement l'incidence des événements cardiaques graves et améliorant les résultats pour les patients.

Adverse Drug Reactions - Identifier

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Les Réactions Indésirables aux Médicaments - Identificateur est une solution avancée pilotée par l'IA conçue pour automatiser la détection, l'extraction, la validation et le rapport des réactions indésirables aux médicaments (RIM) à partir de la littérature scientifique. En intégrant plusieurs agents spécialisés, ce cadre rationalise les processus de pharmacovigilance, garantissant des soumissions réglementaires rapides et précises tout en améliorant la sécurité des patients. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Criblage automatisé de la littérature : Scanne en continu les revues scientifiques, les bulletins réglementaires et les publications d'essais cliniques pour identifier les informations de sécurité pertinentes. - Extraction intelligente de données : Utilise le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique pour extraire avec précision les données d'événements indésirables, y compris les relations médicament-événement et les données démographiques des patients. - Validation et intégration des connaissances : Recoupe les données extraites avec les bases de données de sécurité existantes et les directives réglementaires pour valider les résultats et réduire les faux positifs. - Génération de rapports réglementaires : Convertit automatiquement les informations d'événements indésirables validées en formats de soumission réglementaire standardisés, tels que les Rapports de Sécurité de Cas Individuels (ICSR). - Orchestration et gestion des flux de travail : Coordonne les activités de tous les agents spécialisés, gérant le flux de travail depuis la recherche littéraire jusqu'à la soumission du rapport. Valeur principale et avantages pour l'utilisateur : Cette solution répond aux défis de la gestion du volume croissant et de la complexité des données de sécurité des médicaments. En automatisant les processus laborieux, elle améliore l'efficacité et l'évolutivité des flux de travail de pharmacovigilance. Les utilisateurs bénéficient de capacités améliorées de détection de signaux, garantissant une identification précoce des problèmes de sécurité potentiels. De plus, le système assure la conformité avec les normes réglementaires mondiales, facilitant des soumissions précises et rapides aux autorités sanitaires. Dans l'ensemble, il soutient de meilleurs résultats pour les patients grâce à une gestion proactive des risques et des processus de rapport rationalisés.

Patient Eligibility for Cancer Trials

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La solution "Éligibilité des patients pour les essais sur le cancer", disponible sur AWS Marketplace, est conçue pour simplifier le processus de mise en correspondance des patients atteints de cancer avec des essais cliniques appropriés. En tirant parti des technologies avancées d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, cette solution automatise le processus de présélection, réduisant considérablement le temps et les efforts nécessaires aux cliniciens pour identifier les essais adaptés à leurs patients. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Présélection automatisée : Utilise l'IA pour analyser les dossiers médicaux des patients et les comparer aux critères d'éligibilité des essais cliniques, améliorant ainsi l'efficacité et la précision. - Intégration avec les bases de données d'essais cliniques : Se connecte sans problème aux registres d'essais cliniques existants pour accéder à des informations à jour sur les essais disponibles. - Paramètres de correspondance personnalisables : Permet l'ajustement des critères de correspondance pour s'aligner sur les besoins spécifiques des patients et les exigences des essais. - Interface conviviale : Offre un tableau de bord intuitif pour que les cliniciens puissent examiner et gérer les correspondances potentielles d'essais. Valeur principale et problème résolu : Cette solution répond aux défis auxquels les cliniciens sont confrontés pour identifier et inscrire les patients dans des essais cliniques sur le cancer appropriés. En automatisant le processus de présélection, elle réduit d'environ 40 % le temps nécessaire pour mettre en correspondance les patients avec les essais, comme démontré dans des tâches réelles de mise en correspondance d'essais cliniques. Cette efficacité accélère non seulement l'accès des patients à des traitements potentiellement salvateurs, mais améliore également l'efficacité globale de la recherche clinique en facilitant l'inscription de participants éligibles.

Type2Diabetes - Identifier

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L'identificateur vLife Type2Diabetes est un outil spécialisé conçu pour aider les professionnels de la santé dans la détection précoce et la gestion du diabète de type 2. En analysant les données des patients, il identifie les individus à risque, permettant une intervention rapide et des plans de soins personnalisés. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Évaluation des risques : Utilise des algorithmes avancés pour évaluer les informations des patients et déterminer la probabilité de développer un diabète de type 2. - Intégration des données : S'intègre parfaitement avec les dossiers de santé électroniques existants (systèmes EHR) pour une analyse complète. - Interface conviviale : Fournit des tableaux de bord et des rapports intuitifs pour une interprétation facile des résultats. - Alertes personnalisables : Offre des notifications configurables pour informer les prestataires de soins de santé des patients à haut risque. Valeur principale et problème résolu : L'identificateur vLife Type2Diabetes répond au besoin crucial de détection précoce du diabète de type 2, une condition qui reste souvent non diagnostiquée jusqu'à ce que des complications surviennent. En identifiant rapidement les individus à risque, il permet aux prestataires de soins de santé de mettre en œuvre des mesures préventives, réduisant l'incidence des complications liées au diabète et améliorant les résultats pour les patients.

CogniSense

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CogniSense est une plateforme middleware IoT innovante conçue pour aider les entreprises à initier et accélérer leur parcours Internet des Objets (IoT). Construit avec une architecture basée sur des microservices, plug-and-play, il offre une solution flexible et évolutive pour intégrer des appareils IoT et gérer les données. CogniSense fournit une suite complète de services, y compris des capacités d'analyse, de traitement et de visualisation des données, permettant aux entreprises de tirer des informations exploitables de leurs écosystèmes IoT. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Calcul en périphérie avec traitement d'événements simples : Facilite le traitement des données en temps réel à la périphérie, réduisant la latence et améliorant la réactivité. - Provisionnement adaptatif des appareils (ADP) : Prend en charge le provisionnement automatique en masse des appareils, simplifiant le processus d'intégration et assurant une gestion efficace des appareils. - Services évolutifs et modulaires : Permet aux entreprises d'utiliser l'ensemble complet des fonctionnalités de CogniSense ou de mettre en œuvre sélectivement des services en fonction des besoins spécifiques, assurant flexibilité et évolutivité. Valeur principale et problème résolu : CogniSense répond aux défis auxquels les entreprises sont confrontées dans le déploiement et la gestion de solutions IoT en fournissant une plateforme robuste, évolutive et conviviale. Son architecture microservices et son modèle plug-and-play simplifient l'intégration de divers appareils IoT, tandis que ses outils avancés d'analyse et de visualisation transforment les données brutes en informations significatives. En tirant parti de CogniSense, les entreprises peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle, prendre des décisions éclairées et stimuler l'innovation dans leurs initiatives IoT.