Unstructured Technologies

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Unstructured Technologies propose une plateforme de pointe conçue pour transformer des données complexes et non structurées en formats propres et structurés, les rendant prêtes pour l'IA. En automatisant l'extraction, la transformation et le chargement (processus ETL), la plateforme permet aux organisations de préparer efficacement des données provenant de sources diverses—telles que des e-mails, des PDF et des bases de données—pour une utilisation avec de grands modèles de langage (LLM) et d'autres applications d'IA. Cette solution sans code simplifie la gestion des données, permettant aux entreprises de se concentrer sur la dérivation d'insights et la stimulation de l'innovation sans le fardeau du traitement manuel des données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Analyse avancée des données : extrait des informations précieuses de plus de 64 types de fichiers non structurés, y compris des documents texte, des PDF, des e-mails et des images. - Flux de travail automatisés : propose un constructeur de flux de travail ETL par glisser-déposer, permettant aux utilisateurs de créer des pipelines de données personnalisés sans écrire de code. - Évolutivité : traite efficacement de grands volumes de données non structurées, adapté aux tâches à l'échelle de l'entreprise. - Intégration avec des modèles d'IA : se connecte sans effort à plusieurs modèles d'IA et d'apprentissage automatique, facilitant l'utilisation immédiate des données. - Intégrations tierces : prend en charge plus de 50 connecteurs de source et de destination, y compris Azure Blob Storage, S3, Salesforce, SharePoint, Google Cloud Storage, Google Drive, OneDrive, Elasticsearch et OpenSearch. - Sécurité et conformité : fonctionnalités de sécurité intégrées avec conformité SOC2 Type 1, SOC2 Type 2 et HIPAA, garantissant la confidentialité des données et le respect des réglementations. Valeur principale et problème résolu : Unstructured Technologies répond au défi crucial de préparer des données non structurées pour les applications d'IA. En automatisant le processus ETL, il réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires aux data scientists et ingénieurs pour convertir des données brutes en formats compatibles avec l'IA. Cette automatisation améliore la précision des données, accélère les délais des projets et réduit les coûts opérationnels. L'interface conviviale de la plateforme et ses vastes capacités d'intégration permettent aux organisations de libérer tout le potentiel de leurs données non structurées, stimulant l'innovation et la prise de décision éclairée.