Qbo

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Au cours de la dernière décennie, les organisations ont échoué dans leurs efforts pour devenir axées sur les données. L'adoption des données dans les entreprises reste extrêmement faible car le système de livraison des données de dernière étape est gravement défaillant. Les utilisateurs professionnels échouent souvent à prendre des décisions basées sur les données car ils ne reçoivent pas d'informations en temps opportun. Dans la plupart des organisations aujourd'hui, les données sont réparties sur de multiples silos déconnectés, nécessitent un effort énorme pour être préparées, et finalement, seul un sous-ensemble de ces données est utilisé pour l'analyse et le reporting – la plupart des données restent obscures. Les outils de BI en libre-service échouent à s'auto-servir, et donc ne sont jamais largement adoptés, créant ainsi une dépendance envers les spécialistes pour livrer des tableaux de bord, qui souvent cachent plus qu'ils ne montrent. Avec pour mission de véritablement consumeriser la BI, Unscrambl a construit Qbo, un analyste de données alimenté par l'IA pour les utilisateurs professionnels. Qbo se connecte directement à des sources de données disparates et ne nécessite aucun déplacement ni préparation des données. Une fois connecté, Qbo permet des conversations en langage naturel avec la ou les sources de données sous-jacentes et présente les résultats et les insights automatisés de manière significative pour les utilisateurs. Il est important de noter que les utilisateurs peuvent accéder directement à Qbo là où ils travaillent - dans leur outil de collaboration, et nous avons choisi Microsoft Teams comme notre plateforme de lancement préférée. Zoom et Slack suivront. Qbo est disponible en tant qu'offre SaaS ou peut être déployé par les entreprises sur site ou dans leurs propres environnements cloud. Cela le rend adapté aux entreprises avec des données hautement sensibles et des besoins de sécurité stricts.