Trivadis AG, fondée en 1994 et dont le siège est à Glattbrugg, en Suisse, est un fournisseur de services informatiques de premier plan spécialisé dans la gestion du cycle de vie des plateformes de données, l'automatisation des bases de données, les solutions d'entrepôt de données et l'accélération de la migration vers le cloud. Avec une équipe de plus de 700 professionnels répartis en Suisse, en Allemagne, en Autriche, au Danemark et en Roumanie, Trivadis exploite des accélérateurs et des actifs propriétaires pour améliorer la culture des données et fournir des informations exploitables pour les clients dans divers secteurs, y compris le secteur public, l'automobile et les sciences de la vie.
Caractéristiques clés et fonctionnalités :
- Gestion du cycle de vie des plateformes de données : Avance les plateformes de données des clients grâce à des services complets de cycle de vie.
- Automatisation des bases de données : Automatise les tâches opérationnelles pour améliorer l'efficacité et réduire l'intervention manuelle.
- Solutions d'entrepôt de données : Développe des solutions d'entrepôt de données robustes adaptées aux besoins organisationnels.
- Accélération de la migration vers le cloud : Facilite une migration rapide et sécurisée des données vers les environnements cloud.
- Amélioration de la culture des données : Améliore la compréhension et l'utilisation des données par les clients pour une prise de décision éclairée.
- Livraison d'informations exploitables : Fournit des informations qui génèrent des résultats commerciaux significatifs.
Valeur principale et solutions fournies :
Trivadis AG permet aux organisations de tirer pleinement parti de leurs données en automatisant et en optimisant les processus de gestion des données. En affinant les modèles commerciaux et en intégrant des technologies avancées telles que l'automatisation, l'IA et les services cloud, Trivadis établit une base stratégique pour que les clients tirent le maximum de valeur de leurs actifs de données. Cette approche permet aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de maintenir un avantage concurrentiel dans leurs industries respectives.
