Tiger Analytics

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Tiger Analytics est un leader mondial en IA et en analytique, dédié à aider les entreprises du Fortune 1000 à résoudre leurs défis les plus complexes. Avec une équipe de plus de 4 000 technologues et consultants aux États-Unis, au Canada, au Royaume-Uni, en Inde, à Singapour et en Australie, Tiger Analytics offre des services et solutions d'IA et d'analytique de bout en bout. Leur mission est de repousser les limites de l'IA et de l'analytique, permettant aux entreprises de naviguer dans l'incertitude et d'avancer de manière décisive. Caractéristiques et Fonctionnalités Clés : - Stratégie & Conseil : Développe des feuilles de route agiles pour atteindre les objectifs commerciaux grâce aux données, à la technologie et à la structure organisationnelle. - Ingénierie des Données : Construit des pipelines efficaces pour transformer rapidement les données en informations exploitables. - Solutions IA/ML : Fournit des algorithmes intelligents et des cadres pour des informations exploitables, y compris la science des données, l'ingénierie de l'IA et les produits et plateformes d'apprentissage automatique. - Opérationnalisation des Informations : Intègre l'analytique dans les processus commerciaux pour promouvoir des décisions basées sur les données et créer des expériences personnalisées. Valeur Principale et Solutions : Tiger Analytics permet aux entreprises d'atteindre des résultats réels et de la valeur à grande échelle en transformant les données d'entreprise en actions intelligentes. Leurs services complets répondent aux défis spécifiques de l'industrie, permettant aux clients d'améliorer les expériences client, d'optimiser les opérations et de stimuler une croissance durable. En tirant parti de l'IA et de l'analytique de pointe, Tiger Analytics offre de la certitude dans la prise de décision, aidant les entreprises à naviguer dans la complexité et à avancer avec confiance.

Tiger Analytics Insights Agents

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Tiger Analytics Insights Agents est une plateforme pilotée par l'IA qui transforme les requêtes en langage naturel en informations commerciales exploitables à partir de données structurées. En utilisant des modèles de langage de grande taille (LLMs) et des services natifs d'AWS comme AWS Bedrock, AWS Athena et AWS Redshift, elle orchestre un réseau d'agents spécialisés pour gérer des tâches telles que la génération de SQL, la création de graphiques, la synthèse d'informations, la génération augmentée par récupération (RAG) et la modélisation d'apprentissage automatique (ML). Cette approche collaborative permet au système de gérer des demandes analytiques complexes, y compris des jointures multi-tables et la modélisation prédictive, en fournissant des résultats sous forme de requêtes, de graphiques, de résumés ou de diagnostics détaillés. Les fonctionnalités d'observabilité de la plateforme suivent des indicateurs de performance tels que la latence, le coût et la consommation de jetons, garantissant transparence et optimisation. En s'adaptant dynamiquement à l'intention de l'utilisateur, Insights Agents permet aux utilisateurs professionnels de passer sans effort des questions aux informations à travers une gamme de complexités analytiques. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Agents spécifiques aux tâches : Des agents dédiés gèrent des tâches individuelles—telles que la génération de SQL, la synthèse d'informations, la création de graphiques, RAG, la modélisation ML ou le script Python—assurant des résultats précis, composables et explicables. - Gestion complexe des données : Capable de gérer des jointures multi-tables, des métriques commerciales complexes, des modèles ML et des sorties multimodales, y compris des résumés narratifs et des analyses visuelles. - Interface intuitive : Fournit une interface basée sur le chat qui permet aux utilisateurs de poser des questions de suivi, d'affiner les requêtes et d'explorer les données sans avoir besoin de connaissances en SQL ou en compétences de codage. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Insights Agents démocratise l'analyse des données en permettant aux utilisateurs professionnels de générer des informations complètes sans expertise technique. En automatisant la décomposition des requêtes complexes et en coordonnant des agents spécialisés, il simplifie le processus analytique, réduisant le temps et l'effort nécessaires pour interpréter les données structurées. Cela conduit à une prise de décision plus éclairée, une efficacité opérationnelle accrue et la capacité de découvrir des informations précieuses qui stimulent la croissance de l'entreprise.