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Splice Machine

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4.6
Au service des clients depuis
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Maria B.
MB
Maria B.
11/25/2025
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Maximise l'efficacité et la portée client

Cela aide à contacter les clients plus efficacement et à maximiser nos ressources.
Sumit J.
SJ
Sumit J.
Asst. Manager at KPMG (CSPO®, CSM®, ITIL®4, LSS Yellow Belt, ISTQB) - Delivering IT/web solutions
05/18/2022
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Revue de Splice Machine

C'est la capacité à soutenir le domaine de la santé. Transfert de données sous une forme (SQL) qui est habituée à travailler avec les systèmes actuels.
Adithya S.
AS
Adithya S.
Google Certified Data Analyst 📊 | Programmer Analyst Trainee @ Cognizant
05/17/2022
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

La machine la plus puissante pour le stockage de données. Elle s'intègre même avec l'apprentissage automatique et l'IA.

C'est l'une des meilleures machines de gestion de données. Ils ont de nombreux produits comme le gestionnaire d'apprentissage automatique, le gestionnaire d'IA, la plateforme de données, etc. Tous sont utilisés respectivement pour stocker des données dans leurs serveurs. Ils sont alignés avec la meilleure architecture système.

À propos

Contact

Siège social :
San Francisco, US

Réseaux sociaux

@splicemachine

Qu'est-ce que Splice Machine ?

Splice Machine Inc. is a technology company specializing in the development of hybrid database management systems (DBMS) that combine the functionalities of SQL RDBMS, scale-out NoSQL, and machine learning in one unified platform. This integration allows Splice Machine to offer a system that supports real-time applications, big data analytics, and machine learning capabilities seamlessly.Typically targeted towards businesses aiming to modernize their IT infrastructure and enhance their operational efficiencies, Splice Machine's database platform scales automatically and can run on-premise or in the cloud, making it a versatile choice for enterprises of various sizes and industries. Its hybrid architecture enables companies to process huge volumes of data in real time, which is critical for applications requiring immediate insights and responses, such as in financial services, healthcare, retail, and manufacturing.

Détails

Année de fondation
2012