La configuration du produit de jeu de rôle IA de SmartWinnr était simple. Les discussions avec l'équipe de support ont été éclairantes, car elles m'ont aidé à comprendre le produit. Nos représentants pratiquent de vraies conversations avec des suivis et des objections opportunes qui ne semblent pas scénarisées. Pour en nommer quelques-unes, leur fonctionnalité telle que la pratique du partage d'écran leur permet de présenter nos diapositives tandis que l'avatar interroge ce qui est à l'écran. L'évaluation est cohérente car les rubriques sont pondérées, et pour ajouter à cela, nous avons simplement dû incorporer nos rubriques existantes dans leur plateforme, ce qui était un grand avantage. Le reporting est convivial pour les formateurs. Je peux voir le score IA, la couverture des mots-clés, les réponses par question, les transcriptions, et bien plus encore. Les « vidéos top » m'aident à présenter de bons appels pour les nouvelles promotions. Dans l'ensemble, c'est une plateforme robuste qui m'aide à économiser de nombreuses heures.

Ce qui compte pour moi, c'est de toujours connaître ma prochaine tâche. Les leçons sont courtes et spécifiques à mon rôle et les quiz ne prennent pas plus d'une minute. Les résultats montrent ce que j'ai manqué et comment le corriger, je peux terminer la formation sur le bureau au début de mon quart de travail. L'application fonctionne lorsque j'ai quelques minutes de libre et les certificats apparaissent juste après que je réussis.

Je gère l'automatisation de la force de vente. J'ai besoin que chaque représentant suive le même flux de travail. SmartWinnr m'aide à déployer rapidement les changements de processus. Je publie un module court, ajoute un quiz rapide et cible les bons rôles par BU, zone et thérapie. Les représentants apprennent à enregistrer les appels, à étiqueter les activités et à utiliser les bons champs. Les managers voient les complétions et les scores sans feuilles supplémentaires. J'aime les certifications avant les sorties de fonctionnalités. Une équipe doit réussir le module avant que nous n'ouvrions un nouveau flux de travail SFA. Cela garde les données propres et le déploiement fluide.