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Sawtooth Technologies

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18 avis
  • 3 profils
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Note moyenne des étoiles
4.1
Au service des clients depuis
1983

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Sawtooth Technologies Avis

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Chandra L.
CL
Chandra L.
Strategic Data Leader | Analytics Expert & System Thinker | Driving Insights with SQL & Tableau | Advocate for Data-Driven Social Impact
06/12/2025
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Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
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Outil simple pour la conception et l'analyse MaxDiff

Assez simple à utiliser pour la génération de conception Maxdiff et l'analyse.
Scott G.
SG
Scott G.
Founder of Aurora & Garrison Research, ex-Meta, ex-Robinhood
07/30/2024
Évaluateur validé
Source de l'avis : Avis organique du profil utilisateur
Traduit à l'aide de l'IA

Meilleur de sa catégorie pour conjoing

Sawtooth est tout simplement la meilleure solution pour Conjoint / MaxDiff. Il est entièrement personnalisable et offre tout ce que vous pourriez souhaiter.
Matt P.
MP
Matt P.
02/20/2024
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Super logiciel avec une équipe de support formidable

Sawtooth est facile à utiliser et puissant. J'adore que vous puissiez tester le logiciel jusqu'à 50 réponses avant de l'acheter. Leurs analyses derrière des choses comme le conjoint et le max diff sont très puissantes. Leur équipe de support client est également de premier ordre.

À propos

Contact

Siège social :
Northbrook, IL

Réseaux sociaux

@SawtoothConsult

Qu'est-ce que Sawtooth Technologies ?

Sawtooth Technologies is a provider of powerful software solutions specializing in adaptive and conjoint analysis, known for its applications in market research and survey data collection. Their tools enable businesses to gain insights into consumer preferences and simulate market behavior, assisting in making informed decisions regarding product design, pricing, and market strategies. Sawtooth Technologies offers a robust platform for designing sophisticated surveys and conducting in-depth analytics, supporting professionals across various industries in understanding market dynamics and consumer choice modeling.

Détails

Année de fondation
1983