J'aime vraiment la capacité de Rayven à transformer les données en temps réel en informations opérationnelles immédiates. C'est impressionnant de voir comment Living SOS surveille les activités au fur et à mesure qu'elles se produisent. La flexibilité de la plateforme me frappe, car nous pouvons configurer des tableaux de bord, des alertes et des flux de travail pour correspondre à nos processus internes au lieu de nous adapter à des modèles rigides. Cela donne à Rayven l'impression d'être plus un partenaire opérationnel qu'un simple outil de surveillance.

J'aime vraiment Rayven pour sa capacité à fournir une visibilité en temps réel à travers des opérations complexes de chaîne d'approvisionnement et de logistique. La plateforme facilite l'ingestion de données provenant de multiples sources, telles que les systèmes de transport, les systèmes de gestion d'entrepôt et les bases de données opérationnelles, et transforme ces données en informations exploitables. La flexibilité de Rayven nous permet de créer des tableaux de bord et des flux de travail personnalisés qui reflètent des scénarios opérationnels allégés. De plus, la plateforme est puissante sans être excessivement rigide, ce qui est important dans un environnement logistique en évolution rapide. Le support lors de la configuration a été bien soutenu avec une documentation claire et des conseils, ce qui nous a aidés à intégrer les sources de données et à configurer les tableaux de bord avec succès sans défis majeurs.

J'aime Rayven pour son mélange harmonieux de puissance low-code et full-code. L'IA de qualité industrielle fonctionne bien dans un environnement domestique. Nous avons pu construire un système complet de maintenance prédictive pour les étangs et les agitateurs en moins de six semaines en utilisant des nœuds de glisser-déposer pour OPC. Le UA Datapool et la détection d'anomalies par IA sont excellents, ayant été entraînés sur dix-huit mois de données historiques de température de vibration, et ils automatisent les flux de travail qui créent des tickets CMP S lorsque des anomalies sont détectées. Cette configuration nous a évité un arrêt conforme de quarante-huit heures en agissant quatre semaines à l'avance. La configuration initiale a été très bien soutenue, avec un atelier sur site de deux jours qui a cartographié nos sources de données, et nous avons construit des connecteurs, couvrant 85% de notre équipement. Dans l'ensemble, c'est un outil très puissant qui nous a aidés de manière significative.