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rapaio

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Nalin B.
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Nalin B.
Data Engineer | SDE | ETL |SSIS
03/12/2025
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Rugissant Rapaio

Rapaio a certaines caractéristiques indubitables qui m'ont permis de gérer tout en production si bien. L'interface utilisateur est recommandée à tous pour intensifier l'apprentissage avec l'interaction. Sa surveillance et son analyse sont de premier ordre, ce que j'ai le plus apprécié. Dans l'ensemble, rapaio est quelque chose sur lequel je peux compter.
Satish V.
SV
Satish V.
Talent Acquisition Specialist
12/05/2024
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Revue sur rapaio

permet de gérer facilement des ensembles de données avec l'apprentissage automatique et fonctionne de manière fluide dans une application Java
PS
Peenaksh S.
10/29/2024
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Source de l'avis : Invitation G2
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Merveilleuse bibliothèque pour les outils d'apprentissage automatique

Rapaio contient de nombreux outils d'apprentissage automatique pour le développement ainsi que pour les tests. Il offre la flexibilité aux utilisateurs d'utiliser directement des algorithmes d'apprentissage automatique lorsqu'ils sont utilisés.

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Qu'est-ce que rapaio ?

Rapaio is an open-source statistical computing and data analysis library designed for Java, available on GitHub at https://github.com/padreati/rapaio. It offers a comprehensive range of tools for data manipulation, statistical analysis, visualization, and machine learning. The library is aimed at developers and data scientists who require a robust and flexible framework for conducting analytical tasks in Java. Rapaio's features include data frames, statistical tests, modeling techniques, and various plot types, all designed to facilitate in-depth data exploration and analysis.

Détails

Site web
github.com