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Quantifind

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4.4
Au service des clients depuis
2009
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Ali R.
AR
Ali R.
Project Management - Business Analyst
07/17/2025
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Source de l'avis : Organique
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Système de surveillance robuste

Ce logiciel fournit un rapport de carte de score de conformité en un seul clic et la direction peut prendre des décisions en visualisant le rapport. Quantified est intégré au système central interne et extrait des informations sur les clients sur un rapport d'une seule page.
Nitanshi G.
NG
Nitanshi G.
Leading Marketing Automation and Outbound Channel
04/12/2024
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

L'un des meilleurs outils AML KYC !

Un outil très interactif avec un excellent tableau de bord qui offre une analyse et un reporting détaillés. Il facilite le suivi de l'ensemble du flux de travail par la direction.
Deepak R.
DR
Deepak R.
Senior Software Engineer | Supervised learning
04/25/2023
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Meilleur logiciel SAAS pour institution financière

Tout d'abord, c'est un outil d'IA axé sur le dépistage des risques, la gestion des alertes, les enquêtes et le risque de crédit. En plus de cela, aucune donnée PII n'est enregistrée à l'intérieur de Quanitifind, ce qui en fait le meilleur SAAS sur le marché mondial.

À propos

Contact

Siège social :
Palo Alto, US

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@quantifind

Qu'est-ce que Quantifind ?

Quantifind is a technology company that offers a platform leveraging data science and automation to enhance risk management and financial crime investigations. Their solutions utilize artificial intelligence and machine learning algorithms to analyze and synthesize various data sources, helping organizations to discover financial crimes and ensure compliance with relevant regulations. Quantifind's platform is designed to improve operational efficiencies in risk assessment procedures, enabling clients to more effectively identify and mitigate potential threats. Their services are valued by financial institutions, regulatory entities, and other sectors needing advanced data analytics for risk prevention and management.

Détails

Année de fondation
2009