Protegrity

14 avis

Protegrity offre des capacités de protection des données à grain fin (tokenisation, chiffrement, masquage) pour les données sensibles et la conformité.

Cloud Protect for Amazon Redshift

1 avis

L'API Cloud fournit un point de terminaison de tokenisation REST ou direct-Lambda général qui peut être utilisé dans vos flux de travail ETL tels que AWS Glue/Spark, des outils ETL commerciaux, des applications personnalisées, etc. L'API Cloud peut être utilisée pour protéger vos données avant leur ingestion dans Amazon Redshift afin qu'elles soient toujours protégées au repos.

Cloud Protect for Snowflake

0 avis

Le Snowflake Protector est un protecteur spécialement conçu qui s'intègre parfaitement avec Snowflake SQL pour protéger ou déprotéger vos données. Il a été évalué à des vitesses fulgurantes avec une mise à l'échelle élastique pour prendre en charge vos charges de travail les plus importantes.

Protegrity USA, Inc

0 avis

Protegrity USA, Inc. propose une plateforme complète de protection des données conçue pour sécuriser les informations sensibles dans des environnements hybrides, multi-cloud et sur site. En mettant en œuvre des mesures de sécurité fines telles que la tokenisation, le chiffrement et le masquage dynamique des données, Protegrity permet aux organisations de protéger les données au repos, en transit et en cours d'utilisation. Cette approche garantit la conformité avec les réglementations mondiales telles que le RGPD, la HIPAA et le PCI DSS, tout en permettant aux entreprises de tirer parti de leurs données pour des analyses avancées, l'IA et des initiatives d'apprentissage automatique sans compromettre la confidentialité. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Découverte et classification des données : Utilise l'apprentissage automatique et la classification basée sur des règles pour identifier et catégoriser les données sensibles à travers des sources structurées et non structurées. - Gestion centralisée des politiques : Permet la définition et l'application de politiques d'accès et de protection basées sur les rôles, les régions ou les types de données, garantissant des mesures de sécurité cohérentes à travers les systèmes. - Protection au niveau des champs : Applique la tokenisation, le chiffrement ou le masquage au niveau des champs via divers points d'application, y compris les intégrations natives, les proxys ou les SDK. - Anonymisation des données : Soutient les analyses et l'IA en anonymisant ou en générant des données synthétiques, équilibrant la confidentialité avec l'utilité des données. - Support multi-cloud : Fournit une sécurité unifiée des données à travers des environnements multi-cloud, s'intégrant avec des plateformes comme Snowflake, Amazon Redshift et Google Cloud Platform. Valeur principale et problème résolu : La plateforme de Protegrity répond au défi crucial de sécuriser les données sensibles tout en maintenant leur utilité pour les opérations commerciales. En offrant une gamme de méthodes de protection et une gestion centralisée des politiques, elle permet aux organisations de se conformer aux réglementations strictes en matière de confidentialité des données sans freiner l'innovation. Cela permet aux entreprises d'utiliser en toute confiance leurs données pour l'analyse, l'IA et l'apprentissage automatique, générant de la valeur et un avantage concurrentiel de manière sécurisée et conforme.