Pascal AI est une plateforme d'IA agentique conçue pour le secteur des services financiers, spécifiquement pour les fonds spéculatifs, les sociétés de gestion d'actifs, le capital-investissement et les banques d'investissement. La plateforme fonctionne comme une couche d'intelligence qui unifie les connaissances propriétaires internes d'une entreprise (mémos, transcriptions de réunions, e-mails) avec des données de marché externes (dépôts, actualités, recherche web) pour automatiser des flux de travail complexes de recherche d'investissement.
Contrairement aux enveloppes LLM à usage général, Pascal AI utilise une architecture propriétaire Multi-LLM RAG (Génération Augmentée par Récupération). Ce système oriente dynamiquement les tâches vers le modèle de langage large le plus efficace (par exemple, GPT-4, Claude, Gemini) en fonction des exigences spécifiques de la requête, optimisant pour les capacités de raisonnement, de création de graphiques ou d'extraction de données.
Principales capacités :
Moteur de Connaissance Sensible au Contexte : Le moteur de contexte Pascal construit une carte dynamique des entités et des relations extraites des données de l'entreprise. Cela permet au système de comprendre les contextes spécifiques des transactions plutôt que de traiter les documents comme des fichiers isolés, permettant une recherche approfondie à travers des sources de données fragmentées comme SharePoint, OneDrive et Outlook.
Flux de Travail Financiers Agentiques : Pascal décompose les tâches financières complexes en actions agentiques multi-étapes. Cela inclut l'automatisation du filtrage des transactions (vérification des opportunités par rapport aux mandats du fonds), la génération de mémos pour le comité d'investissement (IC) (rédaction de présentations d'entreprise, risques et leviers de croissance), et l'analyse des résultats (comparaison des prévisions par rapport aux résultats réels).
Auditabilité et Transparence : Pour atténuer les risques d'hallucination courants dans la finance, la plateforme utilise une interface de grille transparente où chaque aperçu généré, chiffre et affirmation est lié directement à la source sous-jacente pour une vérification immédiate.
Extraction Quantitative et Qualitative : La plateforme gère le traitement multimodal, capable de parser et d'extraire des données de PDF complexes, de tableaux imbriqués et de feuilles de calcul pour générer des tableaux de comparaisons et des suivis de KPI.
Sécurité de Niveau Entreprise : Pascal AI fonctionne sur un modèle de sécurité zéro confiance. Il est certifié ISO 27001 et SOC 2 Type II, garantissant que les données des clients sont cryptées en transit et au repos. La plateforme offre des instances isolées pour chaque client, garantissant que les données des clients ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles publics.
Cas d'utilisation courants :
Marchés publics : Synthèse des appels de résultats, génération d'idées thématiques et suivi de portefeuille.
Marchés privés : Filtrage automatisé des transactions, analyse de la salle de données virtuelle (VDR) et rédaction automatique de notes IC.
