Schedule Builder est un outil piloté par l'IA conçu pour améliorer la planification des salles d'opération (OR) en analysant les données historiques pour prédire la durée des interventions et créer des plannings optimisés. En consolidant intelligemment les écarts de planning, il crée des fenêtres de temps utilisables, générant des résultats stratégiques tels que la réduction des coûts ou l'augmentation du volume des interventions, et élimine les conflits de planification en équilibrant les préférences du personnel, de l'équipement et des chirurgiens.
Opmed Staff est une solution de gestion de la main-d'œuvre pilotée par l'IA, conçue pour optimiser les opérations de dotation en personnel dans les établissements de santé. En s'appuyant sur des algorithmes avancés et des données historiques, elle prévoit avec précision les besoins en personnel, garantissant que le bon personnel est en place aux bons moments. Cette approche proactive réduit non seulement les coûts opérationnels en minimisant les heures supplémentaires et le recours au personnel intérimaire, mais elle améliore également la satisfaction de l'équipe grâce à une planification équitable et flexible. Opmed Staff équilibre efficacement les exigences organisationnelles avec les préférences individuelles du personnel, conduisant à une efficacité améliorée et à une réduction de l'épuisement professionnel parmi les professionnels de la santé.
Opmed Equipment est une solution alimentée par l'IA conçue pour optimiser la gestion des équipements médicaux dans les établissements de santé. En analysant les données d'utilisation des équipements, elle fournit des informations exploitables qui améliorent l'efficacité opérationnelle, réduisent les goulots d'étranglement et maximisent le retour sur investissement. Cette plateforme permet aux prestataires de soins de santé de prendre des décisions éclairées et basées sur les données concernant le déploiement des équipements, garantissant que les ressources sont utilisées efficacement pour répondre aux besoins des patients.
L'optimisation de la planification par IA d'Opmed pour les centres de réhabilitation est conçue pour relever les défis complexes de la gestion des soins individualisés des patients, de la coordination des équipes multidisciplinaires et de la gestion des durées de thérapie imprévisibles. En exploitant des analyses prédictives avancées, cette solution améliore l'efficacité opérationnelle et garantit une prestation de soins aux patients de qualité supérieure.
PACU Planner est une solution pilotée par l'IA conçue pour optimiser la planification et la gestion des unités de soins post-anesthésiques (PACU). En prédisant avec précision la durée des cas et les temps de récupération des patients, elle améliore le flux des patients, réduit la congestion et améliore l'efficacité opérationnelle globale dans les soins périopératoires.
L'optimisation de la planification par intelligence artificielle d'Opmed pour les soins périopératoires est une solution complète conçue pour améliorer l'efficacité des départements périopératoires, y compris les soins préopératoires, les salles d'opération (SO) et les unités de soins post-anesthésiques (USPA). En exploitant une intelligence artificielle avancée, Opmed optimise les processus de planification, prédit les goulets d'étranglement potentiels et assure des transitions fluides pour les patients, améliorant ainsi la performance opérationnelle globale.
L'optimisation de la planification des laboratoires de cathétérisme par l'IA d'Opmed est une solution spécialisée conçue pour répondre aux défis uniques auxquels sont confrontés les laboratoires de cathétérisme. En tirant parti de l'intelligence artificielle avancée, ce système améliore l'efficacité opérationnelle, gère efficacement les cas d'urgence et optimise l'utilisation des ressources, garantissant des opérations de laboratoire de cathétérisme fluides et efficaces.
Block Architect est une solution pilotée par l'IA conçue pour améliorer l'efficacité des salles d'opération (SO) en optimisant la réservation, l'allocation et la libération du temps de bloc opératoire. En s'appuyant sur des algorithmes avancés et des données historiques, elle prédit la sous-utilisation, minimise les temps d'arrêt et s'adapte de manière dynamique aux besoins uniques des établissements de santé, garantissant que chaque minute de temps de SO est utilisée efficacement.