Onehouse

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Onehouse est une plateforme de data lakehouse entièrement gérée et native du cloud qui simplifie l'ingestion, la transformation et l'optimisation des données à travers divers formats et environnements cloud. En intégrant l'évolutivité des data lakes avec les fonctionnalités de performance et de gestion des entrepôts de données, Onehouse permet aux organisations de construire et d'exploiter des data lakehouses de manière efficace et économique. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Ingestion continue de données : prend en charge l'ingestion rapide à partir de sources diverses, y compris les flux d'événements, la capture de données de changement de base de données et les fichiers stockés dans le stockage cloud. - Interopérabilité des formats : offre une compatibilité transparente avec les principaux formats de table tels qu'Apache Hudi, Apache Iceberg et Delta Lake, permettant une flexibilité sans migration de données. - Traitement de données incrémentiel : utilise des techniques de traitement incrémentiel pour gérer uniquement les données modifiées, ce qui se traduit par des pipelines ETL/ELT plus rapides et des coûts de calcul réduits. - Optimisation automatique des tables : gère la disposition des données et les services de table, y compris la compaction, le clustering et le nettoyage, pour améliorer les performances des requêtes et réduire les coûts de stockage. - Support multi-cloud : fonctionne sur les principales plateformes cloud, y compris AWS et GCP, avec un support Azure à venir, assurant une flexibilité dans le déploiement. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Onehouse aborde les complexités de la construction et de la gestion des data lakehouses en offrant une plateforme unifiée qui automatise l'ingestion, la transformation et l'optimisation des données. Cette approche réduit la charge de travail des ingénieurs, accélère le traitement des données et garantit que les données sont toujours à jour. En prenant en charge les formats de données ouverts et en offrant une interopérabilité avec divers moteurs de requête, Onehouse élimine le verrouillage des fournisseurs et offre aux organisations la flexibilité de choisir les outils qui répondent le mieux à leurs besoins. De plus, son infrastructure économique et ses capacités de traitement incrémentiel entraînent des économies significatives sur les coûts d'entreposage et de traitement des données.

LakeView

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LakeView est un outil d'observabilité gratuit conçu pour améliorer la gestion et l'optimisation des environnements de data lakehouse, en particulier ceux utilisant Apache Hudi. En fournissant des informations complètes sur la performance et la santé des tables, LakeView permet aux ingénieurs de données de surveiller, déboguer et optimiser efficacement leurs opérations de données. Son interface conviviale offre des graphiques et des métriques interactifs, permettant des évaluations rapides et une résolution proactive des problèmes sans accéder aux fichiers de données de base, garantissant ainsi la confidentialité des données.

Onehouse Cloud

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Onehouse Cloud est une plateforme de data lakehouse entièrement gérée et native du cloud, conçue pour rationaliser l'ingestion, la transformation et le stockage des données. Construite sur des technologies open-source comme Apache Hudi™, elle permet aux organisations de gérer efficacement leurs pipelines de données, garantissant une haute performance et une rentabilité.

Apache Hudi

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Apache Hudi est une plateforme de lac de données open-source qui apporte des capacités de type base de données aux lacs de données, permettant des transactions ACID, des mises à jour et suppressions au niveau des enregistrements, ainsi qu'une ingestion de données efficace. Développé par les créateurs d'Apache Hudi, Onehouse propose un service géré qui améliore les capacités de Hudi, offrant une solution de lac de données haute performance, résiliente et sécurisée.

Lakehouse Table Optimizer

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Le Lakehouse Table Optimizer de Onehouse est un service entièrement géré conçu pour améliorer la performance et l'efficacité économique des environnements de data lakehouse. En automatisant des configurations critiques telles que le clustering, la compaction et le nettoyage des données, il garantit des opérations de lecture et d'écriture optimales sans nécessiter d'intervention manuelle. Cette solution prend en charge des plateformes comme Apache Hudi™, Apache Iceberg et Delta Lake, offrant une intégration transparente et une gestion sans intervention.