Objectivity/DB

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Objectivity/DB, le produit phare de l'entreprise et la technologie de base de données orientée objet brevetée, permet aux clients de maximiser l'infrastructure existante pour capturer les informations nécessaires afin de répondre aux exigences analytiques complexes et évolutives dans le Big Data.

ThingSpan enterprise graph and data fusion platform

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ThingSpan est une plateforme distribuée de niveau entreprise, massivement évolutive, conçue pour l'analyse de graphes et la découverte de relations en temps réel. Elle permet aux organisations d'analyser les connexions à travers plusieurs sources de données en temps réel, facilitant la navigation rapide et la recherche de motifs au sein de jeux de données complexes. En s'intégrant aux technologies open-source standard de l'industrie telles qu'Apache Spark, Kafka, YARN et Hadoop, ThingSpan assure une évolutivité rentable sur des clusters de commodité. Son architecture prend en charge à la fois les données structurées et non structurées, permettant une analyse immédiate des données en streaming provenant de capteurs IoT et d'autres sources, fournissant ainsi des informations opportunes et une intelligence exploitable. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Analyse de graphes en temps réel : Facilite la découverte immédiate de relations et de motifs au sein des données, permettant une prise de décision rapide. - Intégration avec les technologies open-source : Fonctionne de manière transparente avec Apache Spark, Kafka, YARN et Hadoop, assurant compatibilité et évolutivité. - Prise en charge des données structurées et non structurées : Capable d'ingérer et d'analyser divers types de données provenant de différentes sources, y compris les appareils IoT. - Performance à haute vitesse : Organise les données en objets du monde réel, éliminant les inefficacités associées aux bases de données relationnelles traditionnelles et prenant en charge des volumes de données au-delà du niveau pétaoctet. - Ingestion et analyse parallèles : Permet la collecte et l'analyse simultanées des données, réduisant la latence et améliorant la réactivité. Valeur principale et problème résolu : ThingSpan répond au défi de découvrir des relations et des motifs cachés au sein de vastes ensembles de données complexes en temps réel. En fournissant une plateforme évolutive et efficace pour l'analyse de graphes, elle permet aux organisations de transformer rapidement des données brutes en informations significatives. Cette capacité est cruciale pour les applications nécessitant une interprétation immédiate des données en streaming, telles que celles impliquant des capteurs IoT, où une analyse en temps opportun peut conduire à une prise de décision proactive et à des avantages concurrentiels.