

SQL Server 2019 offre des capacités complètes de centre de données haut de gamme avec des performances ultra-rapides, une virtualisation illimitée et une intelligence d'affaires de bout en bout - permettant des niveaux de service élevés pour les charges de travail critiques et l'accès des utilisateurs finaux aux informations sur les données.

Ubuntu Server 20.04 LTS sur AWS en tant que distribution Linux de premier choix pour les environnements cloud d'entreprise. Ubuntu Server est une excellente plateforme de machine virtuelle (VM) pour toutes les charges de travail qui incluent Node.js, des applications web et diverses plateformes de bases de données.

Ceci est un logiciel reconditionné dans lequel des frais supplémentaires s'appliquent pour optimiser ce produit pour des environnements de production prêts pour l'entreprise. CentOS 8.3 pour AWS est une image de premier plan conçue par Ntegral optimisée pour les environnements de production sur AWS. Cette machine virtuelle offre les dernières fonctionnalités disponibles dans CentOS 8.3.

CentOS 8.4 pour AWS est une distribution Linux de premier plan pour les environnements cloud d'entreprise. CentOS est une excellente plateforme de machine virtuelle (VM) pour toutes les charges de travail qui incluent Node.js, les applications web et diverses plateformes de bases de données.

GUI sur Ubuntu 20.04.2 Daas (Desktop as a Service) est une solution développée pour que vous puissiez travailler en toute sécurité depuis plusieurs endroits avec différents appareils. C'est un bureau virtuel, indépendant de tout matériel physique, et il est hébergé sur AWS et est livré avec les outils pour vous aider dans vos activités quotidiennes. Tant que vous avez une connexion Internet, vous aurez accès à votre bureau.

Le 'Azure Data Science Hub (DSVM)' est une machine virtuelle 'Ubuntu 20.04.2' qui a plusieurs outils populaires pour l'exploration, l'analyse, la modélisation et le développement de données préinstallés. L'environnement AI/ML installé est disponible dans le navigateur via JupyterHub et les notebooks Jupyter avec un environnement Jupyter séparé pour un seul développeur ou utilisateur individuel d'une équipe, vous faisant économiser du temps, des coûts et des efforts d'administration de serveur.



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