NetSpring

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NetSpring est une plateforme d'analyse de produits et de parcours client de nouvelle génération, native des entrepôts de données, qui permet aux équipes produit, croissance et données de tirer des insights profonds sur l'utilisation des produits et le comportement des clients. En s'intégrant directement aux entrepôts de données cloud tels que Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Databricks et Azure Synapse, NetSpring élimine le besoin de duplication des données, garantissant des analyses en temps réel et une efficacité des coûts. La plateforme offre des modèles d'exploration en libre-service pour des cas d'utilisation analytique courants, y compris la segmentation d'événements, l'analyse de rétention, les entonnoirs et les chemins d'utilisateur. De plus, NetSpring propose des fonctionnalités avancées comme le support complet de SQL et un langage de script puissant appelé NetScript, permettant aux utilisateurs de réaliser des analyses complexes et de créer des visualisations et tableaux de bord riches pour des analyses collaboratives à travers toutes les équipes orientées produit et client. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - QueryDirect : Intégration transparente avec les entrepôts de données cloud, permettant des requêtes directes sans duplication de données. - Workbench : Modélisation flexible à travers toutes les tables de l'entrepôt de données pour capturer le comportement multi-canal et établir des relations entre les flux d'événements et les données commerciales. - Blocks : Interface pilotée par l'UI pour les calculs analytiques personnalisés, permettant la création et la publication de blocs définis par l'utilisateur qui modélisent une logique commerciale unique. - Profilage comportemental avancé : Analyse comportementale complète orientée dans le temps, y compris la définition d'étapes comme des séquences conditionnelles d'événements et la création de segments dynamiques basés sur des modèles comportementaux. - Modèles : Bibliothèque riche de modèles de rapports pour la segmentation d'événements, la rétention, les entonnoirs et les chemins, facilitant l'analyse ad hoc auto-guidée avec exploration visuelle. - Beeline : Pivotement itératif entre les rapports et l'exploration visuelle ad hoc des données, préservant le contexte tout au long des explorations. - Live View : Tableaux de bord interactifs pour suivre les métriques au niveau produit et entreprise, avec une variété de visualisations et de mises en page configurables. - Monitor : Visibilité continue sur les métriques clés et les cohortes comportementales, avec des alertes et des flux de travail configurables pour rester informé des anomalies. En travaillant directement sur les données au sein de l'entrepôt de données du client, NetSpring garantit que les analyses sont construites sur une source unique de vérité, renforçant la confiance et la cohérence au sein de l'organisation. Cette approche permet aux entreprises de prioriser le développement de fonctionnalités, d'optimiser l'acquisition de clients et de réduire le taux de désabonnement en analysant le comportement des utilisateurs et les tendances d'interaction avec le produit. En septembre 2024, NetSpring a été acquis par Optimizely, renforçant encore ses capacités et sa portée dans le domaine de l'analyse et de l'expérimentation.