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NetMind.AI

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NetMind Serverless Inference

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Nous sommes ravis de lancer le service de modèles sans serveur, offrant une mise à l'échelle élastique, un équilibrage de charge automatique et une facturation à l'utilisation pour l'inférence de modèles. Avec un déploiement en un clic, les utilisateurs peuvent déployer des modèles de manière transparente en utilisant des images publiques ou privées, garantissant une haute disponibilité et des performances efficaces à n'importe quelle échelle. La facturation est basée sur le temps d'utilisation réel des pods plutôt que sur des tarifs fixes, de sorte que les utilisateurs ne paient que pour les ressources qu'ils consomment, ce qui en fait une option très rentable pour les déploiements d'IA évolutifs.

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NetMind ParsePro

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Convertissez des PDF en JSON ou Markdown à partir de n'importe quelle URL à grande échelle. Pour 0,001 $ par page, c'est rapide, fiable et ultra-économique ! Découvrez une extraction complète et précise en un seul passage : - Pas de tableaux cassés ou de pièces manquantes - Tableaux = données structurées, diagrammes = images claires - 3 Optimisé pour les rapports financiers, les transcriptions et plus - Texte, tableaux, diagrammes, images : tout est capturé - 5 Conserve la mise en page originale + les visuels - 24/7 propre Rapide et stable : - Mise à l'échelle automatique des ressources informatiques en fonction de la demande - Vitesse en dessous de la seconde, même en période de forte charge - Ressources inactives libérées automatiquement = coûts réduits Prêt pour MCP : - Déploiement en un clic sur n'importe quel cloud - Équilibrage de charge intégré + basculement - Plug-and-play → pas besoin de développement supplémentaire Économisez jusqu'à 97 % sur vos coûts de traitement de PDF ! Coût (USD par page) : - NetMind ParsePro = 0,001 - Microsoft Azure AI Document = 0,036 - Amazon Textract = 0,15 - Google Document AI = 0,15

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Qu'est-ce que NetMind.AI ?

We've created an AI-First infrastructure powered by a global GPU network. NetMind's mission is to create a global network of computing power for AI models by utilizing the idle GPUs of users worldwide. As part of this mission, NetMind Power provides a platform for large-scale distributed computing, integrating heterogeneous computing resources globally, and leveraging grid and voluntary computing scheduling architecture and load balancing technology. NetMind aims to democratize access to computing power for businesses and research institutions, making it easier and more affordable for them to develop and run their AI models through a low-latency, widely-connected, and easy-to-manage distributed deep learning training and inference platform.

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2021