M-Space: The Maxeler Collaboration Workspace

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M-Space : L'espace de collaboration Maxeler est une plateforme informatique sécurisée et haute performance conçue pour faciliter la recherche et le développement collaboratifs. Il intègre la technologie avancée de calcul en flux de données de Maxeler avec les solutions de stockage multi-cloud de fragmentiX, garantissant à la fois l'efficacité computationnelle et une protection robuste des données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Calcul haute performance : Utilise les moteurs de flux de données de Maxeler pour offrir une densité de performance maximale pour les tâches de traitement de données complexes. - Stockage sécurisé des données : Intègre l'architecture de stockage de fragmentiX, qui utilise le partage de secret de Shamir pour distribuer des fragments de données à travers plusieurs fournisseurs de cloud, renforçant la confidentialité et la résilience des données. - Évolutivité : Prend en charge une mise à l'échelle transparente sur diverses plateformes de cloud public, ainsi que des configurations de stockage hybrides et sur site, pour répondre à des besoins divers en matière de calcul et de stockage. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : M-Space répond au besoin critique d'un environnement collaboratif qui combine haute performance computationnelle et mesures de sécurité des données strictes. En tirant parti du traitement basé sur FPGA et des techniques avancées de fragmentation des données, il offre aux chercheurs et développeurs une plateforme où les données sensibles peuvent être traitées et stockées en toute sécurité, sans compromettre la performance. Cela est particulièrement bénéfique pour les secteurs traitant des informations confidentielles, tels que la recherche médicale et génomique, garantissant la souveraineté numérique et la confidentialité des données à long terme.

MaxelerOS AMI

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MaxelerOS AMI est un système d'exploitation complet conçu pour optimiser les performances des moteurs de flux de données dans les environnements de calcul haute performance. Il fournit la chorégraphie de données essentielle nécessaire pour équilibrer les ressources, maximiser l'utilisation, minimiser les surcharges et gérer les processus d'accélération des applications en temps réel. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Matériel et logiciel intégrés : MaxelerOS comprend à la fois des composants matériels dans la configuration FPGA et des logiciels fonctionnant sur le processeur principal, facilitant une interaction transparente sur des interconnexions comme PCIe, Infiniband, FSB ou HyperTransport. - Gestion DFE en temps réel : Le système prend en charge plusieurs DFE par nœud, leur permettant de fonctionner indépendamment. Il applique l'exclusion mutuelle pour garantir qu'une seule application accède à un DFE à un moment donné. - Transferts de données efficaces : MaxelerOS prend en charge le transfert direct de mémoire en streaming pour un mouvement de données efficace vers et depuis les DFE, ainsi que des interactions basées sur des interruptions, améliorant l'efficacité du traitement des données. - Interopérabilité : Des interfaces dédiées sont fournies pour assurer une interopérabilité transparente entre les blocs matériels, facilitant les transferts de données fluides et l'intégration du système. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : MaxelerOS AMI répond au besoin critique de gestion efficace des ressources et d'accélération des applications dans le calcul haute performance. En fournissant un cadre robuste pour la gestion des DFE, il permet aux utilisateurs d'atteindre un débit de calcul plus élevé, une latence réduite et une performance globale du système améliorée. Cela est particulièrement bénéfique pour les applications nécessitant un traitement intensif des données et des analyses en temps réel, où maximiser l'utilisation du matériel et minimiser les surcharges sont essentiels.

MaxML CNN

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MaxML CNN est une solution de calcul haute performance développée par Maxeler Technologies, conçue pour accélérer l'inférence des réseaux de neurones convolutifs (CNN) en utilisant des moteurs de flux de données (DFE). Cette chaîne d'outils cible plusieurs FPGA sur un seul appareil DFE, facilitant la communication efficace entre les FPGA principalement via maxring et, dans certains cas, en utilisant la RAM hors puce. En exploitant le calcul de flux de données, MaxML CNN offre un gain de performance significatif par rapport aux systèmes traditionnels basés sur CPU, ce qui le rend idéal pour les applications nécessitant une inférence CNN rapide et efficace. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Exploration automatique de l'espace de conception (DSE) : MaxML CNN recherche automatiquement les paramètres de déroulement de boucle optimaux en utilisant un modèle de performance théorique, simplifiant le processus de conception. - Estimation de la performance : L'outil fournit des estimations du débit de conception sans nécessiter de compilation ou de simulation complète, permettant une évaluation efficace de la performance. - Relaxation de compilation : Dans les cas où la compilation échoue, les utilisateurs peuvent relâcher l'utilisation des ressources pour faciliter l'ajustement de la conception sur le FPGA pendant l'étape MPPR, améliorant ainsi la flexibilité. - Capacités de simulation : MaxML CNN permet la simulation des connexions maxring sans reconfiguration en les simulant comme des connexions PCIe vers le CPU, ce qui est bénéfique pour la vérification de la correction. - Paramètres de précision et de fréquence personnalisés : Les utilisateurs peuvent spécifier des précisions en point fixe personnalisées et des fréquences FPGA pour chaque réseau de neurones, permettant une optimisation des performances sur mesure. Valeur principale et problème résolu : MaxML CNN répond au défi d'accélérer l'inférence CNN en exploitant la puissance des DFE, offrant une alternative à haut débit et faible consommation d'énergie aux systèmes conventionnels basés sur GPU. Cette solution est particulièrement avantageuse dans les scénarios où la vitesse de traitement et l'efficacité énergétique sont critiques, tels que la classification d'images en temps réel et d'autres tâches intensives en calcul. En fournissant une plateforme personnalisable et efficace pour l'inférence CNN, MaxML CNN permet aux utilisateurs d'obtenir des résultats plus rapides avec une consommation d'énergie réduite, améliorant ainsi la performance globale du système et sa durabilité.

Maxeler Real Time Risk

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Maxeler Real Time Risk (RTR) est une suite complète d'outils de gestion des risques financiers conçue pour offrir des analyses haute performance pour des modèles de risque complexes. En tirant parti des Dataflow Engines (DFEs) de Maxeler, RTR accélère considérablement les calculs, réduisant les temps de traitement de plusieurs heures à quelques minutes et de quelques minutes à quelques secondes. Cette solution est disponible à la fois sur site et dans le cloud, y compris la compatibilité avec les instances Amazon EC2 F1, offrant flexibilité et évolutivité pour répondre aux besoins organisationnels divers. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Outils de risque complets : RTR comprend des modules pour l'ajustement de la valeur de crédit (CVA), le modèle de marge initiale standard (SIMM) et une bibliothèque complète de tarification des dérivés, tous alimentés par les données de marché de Bloomberg. - Calcul haute performance : En utilisant les DFEs de Maxeler, RTR offre des capacités de traitement en temps réel ultra-rapides, permettant des recalculs rapides de modèles de risque complexes. - Déploiement flexible : RTR peut être déployé sur des instances cloud CPU AWS pour un traitement standard ou sur des instances Amazon EC2 F1 pour des besoins en temps réel ultra-rapides. - Intégration de données standardisée : Les clients peuvent télécharger des transactions et des portefeuilles en utilisant le format standard de l'industrie Financial products Markup Language (FpML), assurant une intégration transparente avec les systèmes existants. - Solutions personnalisables : RTR est idéal pour construire des solutions sur mesure pour l'examen fondamental du livre de trading (FRTB), le risque de crédit de contrepartie (CCR) et l'analyse de scénarios étendue, offrant des tableaux de bord complets et une bibliothèque optionnelle basée sur une API avec code source complet. Valeur principale et avantages pour l'utilisateur : Maxeler Real Time Risk répond au besoin critique d'une évaluation rapide et précise des risques dans le secteur financier. En réduisant considérablement les temps de calcul, RTR permet aux institutions financières d'effectuer des évaluations de risque en temps réel, améliorant les processus de prise de décision et la conformité réglementaire. Ses options de déploiement flexibles et son ensemble d'outils complet offrent aux organisations une solution évolutive et efficace pour gérer efficacement des modèles de risque complexes.