

La première plateforme construite pour les ingénieurs de prompt Consigner les requêtes OpenAI. Rechercher l'historique d'utilisation. Suivre les performances. Gérer visuellement les modèles de prompt.

PromptLayer est une plateforme complète conçue pour rationaliser l'ingénierie des invites pour les applications d'IA. Elle offre des outils pour la gestion des invites, la collaboration et l'évaluation, permettant aux utilisateurs techniques et non techniques de créer des solutions d'IA efficacement. En dissociant les invites du code, PromptLayer facilite des itérations plus rapides et une collaboration inclusive entre les parties prenantes. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Registre des invites : Créez, versionnez et organisez visuellement des modèles d'invites, permettant une conception modulaire et une meilleure organisation. - Évaluer les invites : Exécutez en lot des invites contre des ensembles de données d'entrée échantillons pour créer des tests de régression, effectuer des lots ponctuels ou tester de nouvelles invites. - Recherche avancée : Utilisez des métadonnées et des balises pour trouver et gérer efficacement les demandes dans le tableau de bord. - Analytique : Obtenez des informations sur les analyses de haut niveau de votre utilisation du modèle de langage large (LLM), y compris le coût, la latence et les métriques de performance. - Contrôle de version : Maintenez un historique immuable avec un suivi complet des modifications, des capacités de différenciation et la possibilité de revenir à n'importe quelle version précédente. - Plans indépendants du modèle : Créez des plans d'invites adaptables à n'importe quel modèle LLM, réduisant la dépendance aux fournisseurs et améliorant la flexibilité. - Constructeur de fonctions interactif : Construisez des fonctions de manière interactive sans avoir besoin d'un schéma JSON complexe, simplifiant le processus de développement. - Analytique d'utilisation : Suivez le coût, la latence, l'utilisation et les retours pour chaque version d'invite afin d'optimiser les performances. - Fonctionnalités collaboratives : Utilisez des messages de validation et des commentaires pour collaborer efficacement avec votre équipe, assurant une communication claire et une documentation. - Étiquettes de version : Gérez les environnements comme la production et le développement avec des versions d'invites étiquetées, facilitant le déploiement organisé. - Tests A/B : Effectuez des tests A/B basés sur des segments d'utilisateurs pour optimiser les performances des invites et valider les améliorations avant un déploiement complet. - Tests automatisés : Exécutez des tests de régression automatiques ou des pipelines d'évaluation spécifiques après la création d'une nouvelle version, assurant fiabilité et cohérence. - Modèles flexibles : Utilisez la syntaxe Jinja2 ou f-string pour créer des modèles et importer des extraits, améliorant la personnalisation et la réutilisabilité. Valeur principale et solutions fournies : PromptLayer répond aux défis de la gestion des invites en offrant une plateforme centralisée, collaborative et indépendante du modèle. Elle permet aux experts du domaine, tels que les médecins, les avocats et les éducateurs, de participer activement au développement de l'IA sans nécessiter une expertise technique approfondie. En dissociant le développement des invites de la base de code, PromptLayer permet des cycles d'itération plus rapides, une collaboration inclusive et des bibliothèques d'invites organisées. Sa suite complète d'outils garantit que les équipes peuvent créer, tester et déployer des applications d'IA efficacement, avec des fonctionnalités de gouvernance et de conformité robustes pour répondre aux normes d'entreprise.
Magniv Inc is the company behind PromptLayer, a platform designed to streamline the development and management of applications utilizing large language models (LLMs). PromptLayer focuses on providing tools that help developers effectively integrate, manage, and optimize their usage of prompts within LLM applications. This includes tracking, versioning, and deploying prompt templates, along with analytics features to monitor performance. The platform aims to simplify the complexities involved in working with LLMs, thereby enhancing productivity and efficiency in building AI-driven solutions.