machine-learning in Python
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apprentissage automatique, machine à vecteurs de support (SVMs), et régression à vecteurs de support (SVRs) sont des modèles d'apprentissage supervisé avec des algorithmes d'apprentissage associés qui analysent les données et reconnaissent les motifs, utilisés pour l'analyse de classification et de régression.
Un environnement interactif sûr et amusant pour les enfants afin d'apprendre et d'explorer le monde à travers des célébrités alimentées par l'IA.
machine-learning in Python Avis
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
Apprentissage automatique avec Python
Dinesh Y.
Assistant Manager at American ExpressMeilleure plateforme open source pour effectuer des analyses
Utilisateur vérifié à Conseil en gestion
Python pour l'apprentissage automatique (développement et déploiement de modèles)
À propos
Qu'est-ce que machine-learning in Python ?
The repository "machine-learning" by jeff1evesque on GitHub provides a comprehensive solution for implementing machine learning algorithms in Python. This project offers a robust framework designed to facilitate the development of machine learning models, emphasizing ease of use and scalability. It likely includes various utilities and pre-built components to assist users in creating and training models, handling data preprocessing, evaluation, and optimization tasks. As an open-source project, it encourages collaboration and contributions from developers and researchers interested in enhancing or extending its functionality. You can access the repository and its resources at https://github.com/jeff1evesque/machine-learning.
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