machine-learning in Python
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apprentissage automatique, machine à vecteurs de support (SVMs), et régression à vecteurs de support (SVRs) sont des modèles d'apprentissage supervisé avec des algorithmes d'apprentissage associés qui analysent les données et reconnaissent les motifs, utilisés pour l'analyse de classification et de régression.
Un environnement interactif sûr et amusant pour les enfants afin d'apprendre et d'explorer le monde à travers des célébrités alimentées par l'IA.
machine-learning in Python Avis
Syed Adeel H.
Master of Science - MS at National University of Computer and Emerging SciencesExtraction de données pour l'apprentissage automatique
Oliver G.
Sales Engineer at Tamr | PhD in Machine Learning/Nanoscience.Super rapide à démarrer, excellents résultats
Utilisateur vérifié à Design
Il est très facile de créer un modèle d'apprentissage automatique avec l'aide de plusieurs bibliothèques Python.
À propos
Qu'est-ce que machine-learning in Python ?
The repository "machine-learning" by jeff1evesque on GitHub provides a comprehensive solution for implementing machine learning algorithms in Python. This project offers a robust framework designed to facilitate the development of machine learning models, emphasizing ease of use and scalability. It likely includes various utilities and pre-built components to assist users in creating and training models, handling data preprocessing, evaluation, and optimization tasks. As an open-source project, it encourages collaboration and contributions from developers and researchers interested in enhancing or extending its functionality. You can access the repository and its resources at https://github.com/jeff1evesque/machine-learning.
Détails
