LangProtect est une plateforme de sécurité et de gouvernance spécialisée, conçue pour protéger les applications LLM et d'IA générative contre les menaces modernes spécifiques à l'IA telles que l'injection de prompt, les tentatives de jailbreak, la fuite de données sensibles et les sorties non sécurisées ou non conformes. Conçu pour les systèmes GenAI en production, LangProtect applique des contrôles en temps réel et à l'exécution au niveau de l'exécution de l'IA, en inspectant les prompts, les réponses des modèles et les interactions avec les outils au fur et à mesure qu'elles se produisent. Cela permet aux organisations de bloquer les comportements à haut risque avant qu'ils n'atteignent les utilisateurs finaux, les systèmes en aval ou les sources de données confidentielles. LangProtect s'intègre parfaitement dans les piles LLM existantes grâce à une approche API-first, prenant en charge les déploiements cloud, hybrides et sur site pour répondre aux besoins de sécurité et de résidence des données des entreprises. Conçu pour les architectures modernes, y compris les pipelines RAG et les flux de travail agentiques, LangProtect aide les équipes à faire évoluer GenAI en toute confiance avec une visibilité continue, une application des politiques basée sur des règles et une gouvernance prête pour l'audit.
Caractéristiques clés :
Inspection et prévention en temps réel de l'injection de prompt, des jailbreaks et des modèles d'instructions non sécurisés
Protection contre la fuite de données sensibles (PII/PHI/identifiants/IP) à travers les prompts, le contexte et les sorties
Application des politiques à l'exécution pour les réponses LLM, les sorties structurées et les appels d'outils/fonctions
Contrôles de sécurité pour les flux de travail RAG et agentiques afin de réduire l'exposition et le risque d'utilisation abusive des données
Intégration API-first avec une latence minimale ; prend en charge les déploiements cloud, hybrides et sur site
Cas d'utilisation :
Sécurisation des chatbots IA, copilotes et outils GenAI internes contre l'exploitation et la fuite de données
Permettre le déploiement sécurisé de LLM dans des industries réglementées comme la santé, la finance et les SaaS d'entreprise
Contrôler le comportement des agents/outils pour prévenir les actions sur-autorisées et l'exécution non sécurisée
Appliquer les politiques de gouvernance et de conformité à travers les systèmes GenAI de développement, de mise en scène et de production
