L'expérience utilisateur et les capacités d'analyse détaillée sont excellentes et réactives, ce qui facilite la compréhension du potentiel d'optimisation. Bravo à l'équipe Kubex également pour sa collaboration et son travail étroit avec les clients afin d'assurer un solide retour sur investissement. J'adore aussi les capacités agentiques, d'intégration et d'automatisation de l'IA du produit !

Nous utilisons Densify (maintenant Kubex) depuis plusieurs années pour obtenir des recommandations de redimensionnement des ressources et avons toujours eu des expériences positives. L'équipe est très réactive aux retours des clients et montre un fort engagement à fournir des améliorations en temps opportun. Le récent changement de marque en Kubex a introduit un certain nombre de nouvelles capacités précieuses, y compris l'IA agentique et le support pour les recommandations EKS et ECS, ainsi que des améliorations significatives de l'interface utilisateur.

Densify fournit des recommandations de dimensionnement optimal à la fois pour Azure et GCP en utilisant une méthodologie cohérente, ce qui facilite la standardisation de notre approche d'optimisation des coûts et la comparaison de l'efficacité entre les plateformes. Les recommandations tiennent compte des charges de travail, en prenant en compte les schémas de performance réels plutôt que la simple utilisation moyenne, et vont au-delà du dimensionnement optimal des machines virtuelles pour inclure des recommandations spécifiques aux conteneurs pour les clusters AKS, comme les demandes/limites de ressources des pods et le dimensionnement des pools de nœuds. Densify analyse des périodes de rétrospective prolongées pour capturer les variations saisonnières et les pics de charge de travail, fournissant des informations exploitables avec des projections claires de l'impact sur les coûts et des évaluations des risques qui facilitent la priorisation des optimisations et la construction de cas d'affaires.