La plateforme auto-ML de Kortical accélère le temps nécessaire pour passer de l'exploration au déploiement en tant que data scientist. En automatisant la grande majorité des étapes d'un pipeline d'apprentissage automatique, Kortical permet à un analyste de données de construire des solutions d'apprentissage automatique prêtes pour la production. Il existe une large gamme d'algorithmes d'apprentissage supervisé pour aborder différents problèmes.

1) Interface facile à utiliser pour les gestionnaires, les analystes commerciaux et les data scientists. 2) Interopérable via API, par exemple une intégration facile à vos tableaux de bord Qlik Sense et Power BI. Où vous pouvez visualiser tous les résultats et les intégrer dans votre prise de décision quotidienne. 3) Évolutif à toute taille d'entreprise grâce à la puissance de Google Cloud. Des petites aux grandes entreprises. 4) Un outil de data science construit par des data scientists seniors et digne de confiance. 5) Pas une boîte noire. Chaque ligne/résultat est explicable, ce qui est essentiel pour la plupart des parties prenantes.