Kimola

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Kimola Cognitive est une plateforme d'apprentissage automatique sans code destinée aux professionnels du marketing et de la recherche pour analyser et classifier automatiquement les avis des consommateurs ou toute donnée textuelle. Kimola Cognitive offre la galerie la plus complète de modèles d'apprentissage automatique préconstruits. Les scientifiques sociaux de l'équipe Kimola publient régulièrement de nouveaux modèles et mettent à jour les ensembles d'entraînement des modèles existants. Cela signifie que sans embaucher une équipe de science des données, les entreprises peuvent avoir et maintenir des opérations d'apprentissage automatique. Lorsqu'il s'agit d'analyser des données, Kimola est la seule plateforme d'apprentissage automatique qui fournit un outil pour récupérer les avis des consommateurs à partir de supports Internet pris en charge comme Youtube, Trustpilot, Tripadvisor. Cette petite extension de navigateur vous permet de créer des ensembles de données d'avis de consommateurs, que nous appelons "airsets". Les airsets sont désactivés pour l'exportation de données et ne sont utilisables que sur Kimola Cognitive à des fins d'analyse de données. Kimola Cognitive prend également en charge la création de modèles d'apprentissage automatique personnalisés, l'hébergement et le service sur la plateforme via l'interface utilisateur et l'API ! Kimola Cognitive est parfait pour : - Les équipes de réussite client qui souhaitent détecter les problèmes de leurs clients. - Les équipes d'expérience client qui souhaitent détecter les plaintes de leurs clients. Vous pouvez soit utiliser un modèle préconstruit préparé par l'équipe Kimola, soit commencer votre propre modèle personnalisé pour analyser les plaintes. - Les équipes de vente qui souhaitent détecter les opportunités pour révéler des insights consommateurs dans les conversations, les conversations sociales ou e-commerce, les mails, les chats. - Les équipes de support qui souhaitent comprendre les problèmes les plus fréquents rencontrés par les clients. - Les équipes IA/Analytique qui ne veulent pas passer des mois à construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés pour traiter leurs données.