Jaxon augmente de manière spectaculaire les taux de réussite des projets d'IA, favorise la collaboration, augmente l'efficacité du personnel et apprend continuellement ce qui fonctionne et quand. Grâce aux efforts de R&D avec le Département de la Défense des États-Unis, Jaxon a créé un moyen de simuler la performance des systèmes modèles et de réussir la conception du premier coup. Générative IA pour Construire l'IA En formalisant le processus de conception de l'IA, les compromis de conception peuvent être explorés. Cela permet à tous les niveaux de talent de créer, tester et itérer rapidement et facilement sur les conceptions de systèmes d'IA sans avoir besoin de codage ou de préparation de données étendus. Il utilise l'IA générative pour créer des données d'entraînement, pseudo-étiqueter des données réelles et adopte l'apprentissage guidé pour prioriser les tâches d'entraînement. En tant qu'agent de science des données pré-entraîné, Jaxon prend des décisions basées sur des conventions établies et guide les utilisateurs vers la bonne conception. Plutôt que d'exiger du développeur qu'il spécifie chaque détail du fonctionnement de l'application, cette approche rend la construction d'applications beaucoup plus facile et rapide.