Notre entreprise s'appuie fortement sur les intégrations d'IA pour rationaliser les flux de travail des chefs de produit et des équipes d'ingénierie. Avoir des preuves basées sur le code de quelles données sont traitées, stockées et partagées nous a aidés à rester alignés avec notre avis de confidentialité et à établir la confiance avec les clients qui exigent des examens de sécurité et de confidentialité rigoureux. La configuration CI automatisée nous a permis de brancher le scanner dans notre flux de travail de développement en quelques secondes, afin que nous puissions détecter de manière proactive les flux de données à risque avant que toute donnée ne commence réellement à circuler. Le scanner est également extrêmement rapide, terminant les analyses en quelques secondes et ajoutant une latence minimale à notre pipeline CI. Dans l'ensemble, l'expérience utilisateur est intuitive : elle met clairement en évidence les flux de données à risque, fournit une remédiation automatisée et automatise la génération de ROPA et de PIA. À 200 $ par développeur par an, le retour sur investissement semblait facile à justifier, et le produit s'est effectivement rentabilisé dès le premier mois d'utilisation.

Nous traitons des séquences vidéo sensibles dans plusieurs industries et il est crucial de garantir que les données circulant sur notre plateforme restent conformes. HoundDog.ai nous a fourni des preuves basées sur le code indiquant exactement où les données sensibles sont traitées, stockées et partagées à travers nos intégrations, nous aidant à soutenir nos engagements en matière de confidentialité avec des preuves plutôt que des suppositions. Alors que nous nous développons dans de nouvelles industries et ajoutons plus de capacités d'IA, ce scanner est désormais une partie essentielle de notre flux de travail CI, détectant les flux de données à risque avant qu'ils n'atteignent la production.