Hashboard

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Hashboard est un outil interactif d'intelligence d'affaires conçu pour simplifier l'exploration et la visualisation des données pour les utilisateurs techniques et non techniques. En s'intégrant avec des entrepôts de données populaires comme Snowflake, BigQuery et Redshift, ainsi qu'avec des outils tels que dbt et Git, Hashboard permet aux équipes de définir des métriques, d'explorer des données et de créer des tableaux de bord facilement. Son interface conviviale et son approche basée sur le code favorisent une culture collaborative des données, permettant aux organisations de découvrir des insights exploitables et de publier des données de manière cohérente et esthétique. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Modélisation des données : Fournit une couche sémantique légère pour des métriques organisationnelles unifiées, permettant la modélisation des données via le code ou une interface graphique. - Exploration de données en libre-service : Permet aux membres de l'équipe, qu'ils soient techniques ou non, d'explorer les données en utilisant des paramètres par défaut intelligents, un profilage automatique et des découpages dynamiques. - BI-as-Code : Intègre l'intelligence d'affaires avec les processus d'intégration continue/déploiement continu en utilisant l'interface en ligne de commande de Hashboard et dbt, facilitant une gestion efficace du pipeline de visualisation des données. - Fonctionnalités collaboratives : Supporte le partage d'insights et les explorations de données collaboratives à travers des vues enregistrées, des liens partageables, des alertes programmées et des explorations. Valeur principale et problème résolu : Hashboard répond au défi de rendre l'exploration des données accessible et agréable pour tous, indépendamment de l'expertise technique. En simplifiant le processus d'interaction avec les données, il réduit le besoin de requêtes SQL complexes et favorise une culture collaborative des données au sein des organisations. Cette approche permet aux équipes de travailler ensemble de manière transparente pour découvrir des insights exploitables et publier des données de manière cohérente et de haute qualité, conduisant finalement à des résultats commerciaux significatifs.