Excellentes caractéristiques architecturales qui méritent d'être soulignées, telles que : Accès plus rapide aux données à partir d'une grille de mémoire partitionnée Mise en cache optimisée à chaud et à froid Capacité à ingérer des données en temps réel/historiques à partir de diverses sources de données telles que Kafka, systèmes RDBMS et magasins d'objets avec facilité Capacités de traitement des données basées sur Java/Spark. Traitement basé sur les événements Stockage multi-modèle Prise en charge de plusieurs langages/cadres (Java/.Net/Rest/Spark/Outils BI/SQL) pour la consommation de données Options de scalabilité et de réplication des données Tolérance aux pannes de la grille de données Sécurité intégrée et capacité à l'étendre Multiples options d'intégration Dev-Ops Prise en charge du cloud hybride Les caractéristiques mentionnées ci-dessus le qualifient pour un hub centralisé d'intégration de données d'entreprise, en particulier pour les cas nécessitant des analyses en temps réel critiques pour le temps/la mission.

C'est une plateforme prête à l'emploi qui permet de traiter des cas d'utilisation de données de bout en bout, y compris l'analyse et le traitement des données en temps réel (à la fois transactionnelles et analytiques).

Nous utilisons Gigaspaces XAP comme notre solution principale de stockage de données pour l'ensemble de notre système en ligne. Depuis que nous avons adopté XAP en 2010, nous avons considérablement augmenté en nombre de clients, en activité et en complexité du système, et nos microservices backend alimentés par Gigaspaces ont toujours été capables de s'adapter et de gérer toutes les demandes commerciales que nous leur avons soumises. Gigaspaces XAP offre une latence très faible et une grande évolutivité à travers nos 1400+ microservices. Il permet à nos développeurs de se concentrer sur la fonctionnalité et le business au lieu des optimisations de code et des solutions de conception complexes.