Excellentes caractéristiques architecturales qui méritent d'être soulignées, telles que : Accès plus rapide aux données à partir d'une grille de mémoire partitionnée Mise en cache optimisée à chaud et à froid Capacité à ingérer des données en temps réel/historiques à partir de diverses sources de données telles que Kafka, systèmes RDBMS et magasins d'objets avec facilité Capacités de traitement des données basées sur Java/Spark. Traitement basé sur les événements Stockage multi-modèle Prise en charge de plusieurs langages/cadres (Java/.Net/Rest/Spark/Outils BI/SQL) pour la consommation de données Options de scalabilité et de réplication des données Tolérance aux pannes de la grille de données Sécurité intégrée et capacité à l'étendre Multiples options d'intégration Dev-Ops Prise en charge du cloud hybride Les caractéristiques mentionnées ci-dessus le qualifient pour un hub centralisé d'intégration de données d'entreprise, en particulier pour les cas nécessitant des analyses en temps réel critiques pour le temps/la mission.

C'est une plateforme prête à l'emploi qui permet de traiter des cas d'utilisation de données de bout en bout, y compris l'analyse et le traitement des données en temps réel (à la fois transactionnelles et analytiques).

Il est difficile de dire ce que j'aime le plus, je suppose l'impression sociale.