Getindata

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Basé sur notre expérience dans la livraison d'applications Big Data à nos clients, nous avons créé des solutions logicielles pour accélérer la construction d'applications alimentées par les données pour le traitement de flux en temps réel, l'analyse de données et l'apprentissage automatique, à la fois sur site et dans le cloud public.

GetInData

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GetInData, fondée en 2014 par d'anciens ingénieurs de Spotify, est une entreprise polonaise de premier plan spécialisée dans les solutions Big Data, Cloud, Analytics et Machine Learning / Intelligence Artificielle. Avec une équipe de plus de 120 spécialistes des données, GetInData collabore avec des clients internationaux dans divers secteurs, notamment les médias, le commerce électronique, le commerce de détail, la fintech, la banque et les télécommunications. Leur clientèle comprend des noms prestigieux tels que Truecaller, Spotify, ING, Acast, Volt, Play et Allegro. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Solutions Big Data : GetInData propose une suite complète de solutions Big Data, comprenant des plateformes de Machine Learning, des bootcamps Google Analytics et des plateformes de traitement d'événements complexes. Ces solutions sont conçues pour répondre à divers besoins commerciaux, permettant des rapports en temps réel, des insights instantanés et une analyse efficace des données. - Plateforme de données moderne : Leur plateforme de données moderne est une solution en libre-service conçue pour les ingénieurs en analytique, facilitant les rapports en temps réel et les insights instantanés. Elle permet aux utilisateurs d'identifier et d'analyser les données les plus critiques pour leurs organisations. - Plateforme MLOps : La plateforme d'opérations de Machine Learning de GetInData structure le processus de travail avec des modèles à grande échelle, améliorant la productivité des équipes de Data Science. Elle soutient le développement et le déploiement de modèles de machine learning fiables et explicables grâce à une ingénierie des fonctionnalités efficace. - Plateforme d'analytique en streaming : Cette plateforme permet la collecte de données en temps réel à partir de diverses sources, permettant un traitement, une analyse et une livraison immédiats des résultats aux systèmes de destination. Elle est particulièrement bénéfique pour les applications nécessitant des insights de données en temps réel. - Plateforme Data Lake : La plateforme Data Lake de GetInData offre la flexibilité de combiner tous types de données au sein d'une entreprise, libérant le potentiel pour des analyses big data complètes. Elle sert de référentiel centralisé pour les données structurées et non structurées, facilitant les analyses avancées et les rapports. - Plateforme de Data Science : Cette plateforme offre une interface unifiée pour tous les besoins en science des données, accordant aux Data Scientists la liberté de choisir parmi un large éventail d'outils Big Data et d'analytique. Elle simplifie la découverte de jeux de données adaptés aux tâches analytiques et améliore la collaboration grâce à des espaces de travail partagés. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : La valeur principale de GetInData réside dans la transformation des données brutes en actifs commerciaux précieux. En fournissant des plateformes de traitement et d'analyse de données sur mesure et hautement évolutives, ils permettent aux organisations de gagner un avantage concurrentiel et d'exploiter pleinement le potentiel commercial de leurs données. Leurs solutions répondent à des défis communs tels que : - Capacités en libre-service : Permettre aux équipes produit de gérer indépendamment les projets de données, de l'ingestion au reporting, sans le besoin constant de support en ingénierie des données. - Simplicité et standardisation : Offrir des interfaces conviviales et des structures de projet standardisées pour rationaliser les processus de gestion des données et réduire la complexité. - Qualité et observabilité des données intégrées : Assurer la fiabilité des données grâce à des systèmes de test, de surveillance et d'alerte automatisés qui maintiennent des normes élevées de qualité des données. - Flexibilité et extensibilité : Fournir des solutions déployables dans divers environnements, y compris plusieurs clouds publics et configurations sur site, avec des composants interchangeables pour éviter le verrouillage fournisseur. En se concentrant sur ces domaines, GetInData aide les organisations à construire des infrastructures de données robustes, à améliorer la prise de décision basée sur les données et à atteindre des résultats commerciaux significatifs grâce à une utilisation efficace des données.