dbt + Tableau

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L'intégration d'Euno de dbt™ et Tableau comble le fossé entre la transformation des données et la visualisation, permettant aux organisations de maintenir une gouvernance des données robuste tout en accordant aux analystes la liberté d'explorer et de créer. Cette synergie garantit que la logique métier est appliquée de manière cohérente à travers la pile de données, renforçant la confiance et l'efficacité dans la prise de décision basée sur les données.

dbt + Looker

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L'intégration d'Euno de dbt et Looker rationalise les flux de travail de modélisation des données et d'intelligence d'affaires en synchronisant les modèles dbt avec les définitions LookML de Looker. Cette intégration garantit que les transformations et les métriques définies dans dbt sont systématiquement reflétées dans Looker, favorisant une source de vérité unifiée à travers l'organisation.

Euno

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Euno est une plateforme de gestion de métadonnées pilotée par l'IA, conçue pour rationaliser la gouvernance des données et améliorer la préparation analytique. En s'intégrant parfaitement aux infrastructures de données existantes, Euno permet aux organisations de désencombrer les environnements analytiques, de réduire les coûts et d'automatiser les processus de gouvernance. Ses agents IA fournissent un contexte complet, garantissant que les données sont à la fois compréhensibles et fiables. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Programme d'optimisation : Identifie et supprime les produits de données obsolètes et déprécie les ressources inutilisées, telles que les modèles matérialisés et les tâches de rafraîchissement, conduisant à des économies de coûts et à un environnement de données plus efficace. - Programme de certification : Établit des règles de gouvernance basées sur la lignée, la propriété, les étiquettes de production et la logique SQL. Il détecte les produits de données fréquemment utilisés qui violent ces règles et fournit des conseils pour rétablir la certification, garantissant la fiabilité des données. - Programme de source de vérité des métriques : Développe et maintient un modèle sémantique évolutif et cohérent en identifiant et en priorisant les métriques clés, en résolvant les définitions conflictuelles et en facilitant les propositions d'alignement des métriques. - Gestion des métadonnées prêtes pour l'IA : Intègre la lignée, le code, les modèles d'utilisation, la propriété et la sémantique pour piloter les automatisations de gestion et de gouvernance des données, préparant les données pour les applications IA. - EQL (Euno Query Language) : Un expert en métadonnées alimenté par l'IA qui permet aux utilisateurs de poser des questions complexes sur les modèles d'utilisation, la lignée, les calculs de métriques et les dépendances en langage naturel, améliorant l'exploration et la compréhension des données. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Euno répond aux défis de l'encombrement des données, des métriques incohérentes et des inefficacités de gouvernance en fournissant des outils automatisés qui nettoient les environnements de données, certifient les tableaux de bord et alignent les métriques. Cela garantit que les agents IA et les équipes de données peuvent fournir des résultats fiables de manière cohérente. En automatisant les processus de gouvernance et d'optimisation, Euno permet aux organisations de maintenir des normes de qualité de données élevées sans entraver l'innovation analytique.