
Intellexer Preformator extrait le texte brut et des informations sur la mise en page du texte à partir de documents de différents formats (doc, pdf, rtf, html, etc.). De plus, Preformator détermine automatiquement la structure (brevet, actualité ou article scientifique, critique, etc.) du document et son thème (économie, droit, sport, etc.).

Intellexer Summarizer reçoit un document source et le transmet à l'Intellexer Preformator qui extrait le texte brut (ainsi que les informations de mise en forme du texte, les en-têtes, les liens, etc.), détecte la structure et la langue du document (en utilisant l'Intellexer Language Recognizer). Le texte extrait est reçu par l'Intellexer Linguistic Processor qui fournit un traitement syntaxique et sémantique. Après une analyse complète, les informations extraites sont renvoyées à l'Intellexer Summarizer pour la génération du résumé du document.

Intellexer Categorizer est un outil sémantique qui classe automatiquement les documents par contenu et les organise dans des catégories qui correspondent le mieux à la structure de votre entreprise et à vos processus. Par exemple, les catégories peuvent être Ressources Humaines, Recherche et Développement, Finance, Retour des Clients, Bulletins d'information, etc.

Intellexer Named Entity Recognizer identifie avec succès non seulement les noms personnels, les noms d'organisations et les emplacements géographiques, mais extrait également des entités telles que les postes/occupations, les nationalités, les dates, les âges, les durées et les noms d'événements. Les résultats de l'Intellexer Named Entity Recognizer peuvent être d'une grande valeur pour les industries utilisatrices d'informations de toutes sortes, en particulier les banques, les sociétés financières, les éditeurs et les gouvernements.

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L'API Intellexer permet aux développeurs d'intégrer les produits sémantiques Intellexer dans des applications grand public ou d'entreprise ou des services web en utilisant XML ou JSON.

Intellexer Linguistic Processor est utilisé pour analyser le texte d'entrée et extraire plusieurs types de relations, par exemple, syntaxiques (groupes nominaux, groupes verbaux, groupes adjectivaux et adverbiaux, etc.) et sémantiques (sujet-verbe-objet; Couleur, Direction, Degré, Efficacité, etc.). Le résultat du Linguistic Processor est un arbre sémantique avec certains types de relations sémantiques attribués aux liens entre les éléments de la phrase.

Intellexer Sentiment Analyzer est une solution puissante et efficace qui extrait automatiquement les sentiments (positivité/négativité), les objets d'opinion et les émotions (affection, colère, dégoût, etc.) à partir d'informations textuelles non structurées. De plus, Intellexer Sentiment Analyzer peut être utilisé avec succès pour les tâches de classification des sentiments des documents et de prédiction des évaluations des critiques.

Intellexer Clusterizer permet d'organiser, de normaliser, de lier et de traiter efficacement des documents, en présentant les résultats de recherche de manière plus logique, structurée et consultable. Pendant ce temps, il peut fournir aux chercheurs d'informations un moyen de parcourir et de rechercher des informations efficacement dans un format convivial pour répondre aux besoins d'information de l'utilisateur.

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