DeepBench est une plateforme d'informations primaires qui connecte les entreprises avec des participants spécialisés en recherche B2B et santé difficiles à atteindre. Fondée en 2016 par des étudiants du MIT Sloan, DeepBench utilise des outils logiciels propriétaires, y compris des capacités d'IA et d'apprentissage automatique, pour améliorer l'efficacité et l'efficience du processus de mise en relation avec des experts. Cela permet aux équipes d'innovation dans les fonctions de produit, de design et de stratégie d'acquérir une compréhension plus approfondie de leurs acheteurs, utilisateurs et parties prenantes, facilitant ainsi le développement de produits et services supérieurs.
Caractéristiques et Fonctionnalités Clés :
- Mise en Relation avec des Experts : Utilise des algorithmes avancés d'IA et d'apprentissage automatique pour connecter efficacement les clients avec des experts pertinents.
- Modèles de Tarification Flexibles : Offre des structures de tarification transparentes et adaptables, y compris des options à la carte et par abonnement, garantissant que les clients ne paient que pour les services qu'ils utilisent.
- Anonymat des Clients : Maintient la confidentialité des clients par défaut, avec la possibilité de partager des informations pour améliorer la qualité des correspondances.
- Réseau Diversifié d'Experts : Fournit un accès à un large éventail de professionnels à travers diverses industries et géographies, facilitant des informations complètes.
Valeur Principale et Problème Résolu :
DeepBench répond au défi d'accéder à des connaissances spécialisées en rationalisant le processus de connexion des entreprises avec des experts de l'industrie. En réduisant le temps et le coût associés aux réseaux d'experts traditionnels, DeepBench permet aux organisations de prendre des décisions éclairées, d'améliorer l'innovation et de développer des produits et services qui répondent mieux aux besoins de leurs marchés cibles.