Darwinium est une plateforme complète de prévention de la cyberfraude conçue pour sécuriser les expériences utilisateur sur le web, les applications mobiles et les API. En intégrant des analyses en temps réel avec des capacités de prise de décision, elle offre aux entreprises une visibilité complète sur le comportement des utilisateurs tout au long du parcours numérique. Cette approche permet aux organisations de détecter et de réduire de manière proactive les menaces telles que les bots complexes, la fraude, les escroqueries et les abus, tout en préservant la confidentialité des utilisateurs grâce au chiffrement des données et à l'anonymisation en périphérie.
Caractéristiques clés et fonctionnalités :
- Intelligence et analyses de fraude : Profilage continu du comportement des utilisateurs à travers toutes les interactions numériques, utilisant des techniques avancées de profilage des appareils et du comportement, y compris des signatures numériques inédites dans l'industrie.
- Orchestration des décisions et des actions : Une plateforme de décision qui orchestre à la fois les décisions et les actions à travers les parcours clients, avec des intégrations plug-and-play qui s'intègrent parfaitement dans les piles technologiques existantes.
- Déploiement flexible : Déployable en périphérie via des réseaux de diffusion de contenu pour une visibilité complète à travers les parcours clients, sur des pages web critiques, via des SDK mobiles légers, et sur des points de terminaison API.
- Analyses comportementales : Unification des données et de l'intelligence à travers l'ensemble du parcours client, permettant la comparaison du comportement des utilisateurs par rapport aux interactions précédentes ou aux cohortes d'utilisateurs pour former des signaux de risque précis.
- Signatures numériques : Utilisation de signatures numériques pour améliorer la reconnaissance des utilisateurs en condensant des données médico-légales granulaires en signatures pour une comparaison de similarité facile, optimisant les taux de défi tout en réduisant les faux positifs.
- Biométrie comportementale : Surveillance des interactions des utilisateurs avec les appareils sur les plateformes web et mobiles pour détecter les comportements de type bot et les indications de logiciels d'accès à distance, y compris l'analyse des schémas de frappe et des données des capteurs mobiles.
- Empreinte digitale avancée : Superposition de technologies de profilage appliquées en continu à travers les parcours utilisateurs, détectant les proxys, VPN, émulateurs et appareils anormaux, avec toutes les données renvoyées pour traçabilité et analyse.
- Outils d'enquête : Outils complets et personnalisables conçus pour les utilisateurs professionnels, les analystes et les data scientists, y compris des tableaux de bord, des panneaux d'interrogation, des étiquettes et des rétrospectives de données étendues pour une analyse approfondie.
- Plateforme de décision intégrée : Configurable par des interfaces graphiques sans code, à faible code ou en code complet, permettant une intégration et une personnalisation transparentes selon les priorités de l'entreprise.
- Bibliothèque de fonctionnalités et moteur de règles : Génération en temps réel de fonctionnalités puissantes et extensibles et installation de signaux de meilleures pratiques à partir de modèles pour résoudre des cas d'utilisation spécifiques, adaptables aux besoins de l'entreprise.
- Exécution de modèles : Prise en charge de l'apport de modèles avancés au format PMML, permettant une mise en production instantanée en utilisant des outils et des pipelines existants.
- Orchestration conditionnelle : Capacité à faire appel à des fournisseurs tiers en utilisant des modèles ou des API personnalisées, optimisant les décisions et les étapes supplémentaires en fonction du risque.
- Remédiation dynamique et sur mesure : Capacité à ajouter ou réduire la friction, bloquer les transactions, injecter des messages dynamiques ou offrir des incitations en fonction des évaluations de risque.
Valeur principale et problème résolu :
Darwinium répond au défi de l'intelligence de fraude fragmentée et des silos opérationnels en fournissant une vue unifiée du comportement des clients à travers tous les points de contact numériques. Cette approche holistique permet aux entreprises de détecter des scénarios à haut risque que les solutions traditionnelles pourraient manquer, améliorant ainsi la prévention de la fraude et la sécurité des comptes. En intégrant des analyses en temps réel avec des capacités de prise de décision, Darwinium permet aux organisations de s'adapter rapidement aux menaces évolutives, garantissant une expérience utilisateur sécurisée et fluide sans compromettre la confidentialité.
