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Cycle Computing

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14 avis
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3.9
Au service des clients depuis
2005
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Cycle Computing Avis

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Amit C.
AC
Amit C.
Cloud devops engineer at Wipro Limited
05/09/2023
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Expérience globalement bonne

Intégration transparente avec le service Azure. Optimisation des coûts j'apprécie.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
05/05/2023
Évaluateur validé
Source de l'avis : Avis organique du profil utilisateur
Traduit à l'aide de l'IA

Azure CycleCloud peut être un outil précieux pour les organisations.

Azure CycleCloud offre aux utilisateurs la flexibilité de choisir la plateforme cloud qui répond le mieux à leurs besoins. Bien qu'Azure CycleCloud puisse être complexe à configurer et à paramétrer initialement, il propose une interface conviviale pour gérer les charges de travail.
Saad K.
SK
Saad K.
Python/Django/MySQL/AWS Stack
05/02/2023
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Revue Azure

interface conviviale qui simplifie la création et la gestion d'une infrastructure cloud complexe. mise à l'échelle automatique de l'infrastructure vers le haut ou vers le bas.

À propos

Contact

Siège social :
Redmond, Washington

Réseaux sociaux

@cyclecomputing

Qu'est-ce que Cycle Computing ?

Cycle Computing is a company specializing in cloud computing solutions, particularly focusing on optimizing high-performance computing (HPC) workloads in cloud environments. Founded in 2005, Cycle Computing provides software that enables users to run large-scale computational tasks across on-premise data centers as well as public and private cloud platforms. The company is known for easing the transition to cloud-based infrastructures, allowing organizations to leverage scalable and economical computing resources. As of the latest available information, Cycle Computing has been acquired by Microsoft and operates under the umbrella of Microsoft Azure, further strengthening Azure's capabilities in supporting advanced HPC and big data analytics.

Détails

Année de fondation
2005