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Composable Analytics

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12 avis
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4.1
Au service des clients depuis
2014
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Composable Analytics Avis

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GM
Gokulnath M.
10/05/2023
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Un outil pour tous vos besoins !

C'est tellement facile à apprendre et convivial ! Vous n'avez pas besoin d'outils différents pour ETL, visualisation des données, tout est disponible dans Composable.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
CL
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
09/13/2023
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Composé, produit au bon moment et au bon endroit !

Composable s'efforce de résoudre un problème longtemps attendu mais ignoré de collecte et d'assimilation de données provenant de diverses sources non cohérentes, et ce à grande échelle. L'avenir est prometteur si Composable suit le chemin qu'il a commencé.
Utilisateur vérifié à Télécommunications
UT
Utilisateur vérifié à Télécommunications
09/08/2023
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Axé sur les données

Très spécialisé dans une entreprise orientée vers les données. Ils fournissent des solutions plus avancées avec l'IA et le ML en utilisant les données. Très fiable pour la prise de décision.

À propos

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Siège social :
Cambridge, Massachusetts

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@DataFlowLabs

Qu'est-ce que Composable Analytics ?

Composable Analytics, Inc. is a data analytics company known for providing advanced analytics solutions that empower businesses to unlock insights from complex data. The company offers a comprehensive data ops platform designed to facilitate the complete analytical lifecycle—from data preparation to complex analysis, visualization, and operationalization. Composable Analytics' core platform, Composable Core, is built for scalability and flexibility, catering to various industries including finance, healthcare, government, and manufacturing among others. Their platform stands out for its intuitive data flow orchestration, integrated services for machine learning, and capabilities to handle big data efficiently, enabling users to create data-driven applications quickly and with ease.

Détails

Année de fondation
2014