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Cerberus Testing

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Note moyenne des étoiles
4.7
Au service des clients depuis
2017

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Cerberus Testing Avis

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Ukoh U.
UU
Ukoh U.
Coiled Tubing/Stimulation Professional
11/19/2021
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Cerberus est utile pour la conception et la simulation.

Orphée est très important pour mon travail. Je suis capable de surveiller les forces de tubage. L'acquisition de données en temps réel permet de prédire les résultats réels.
Ayaz A.
AA
Ayaz A.
Senior Well Interventions/Workover
11/14/2021
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Revue de Cerberus par Ayaz Amirov

Cerberus est une bonne modélisation pour la planification pré-intervention afin de vérifier rapidement la probabilité de succès de l'intervention. Soit la modélisation, soit le tubage enroulé est un outil bénéfique.
AP
António P.
08/08/2020
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA

Mon travail plus facile

- Capacité à tester différents types de cibles, à savoir les applications web, les applications mobiles (Android et iOS), les API (REST et SOAP), incluses dans le même test. - Pas besoin de script. - Capacité à réutiliser les étapes de test. - Capacité à accéder aux sources de données pour obtenir des données pour les tests (rend les tests plus fiables et stables). - Capture d'écran automatique en cas d'échec du test. - Intégration CI/CD.

À propos

Contact

Siège social :
Lille, FR

Réseaux sociaux

@CerberusTesting

Qu'est-ce que Cerberus Testing ?

Cerberus Testing is an open-source, no-code test automation platform designed to streamline the process of testing software applications. It supports functional, end-to-end, acceptance, and regression testing across various platforms, including web, mobile, and APIs. The platform aims to empower quality assurance teams by allowing them to create, execute, and manage automated tests without the need for programming expertise. Cerberus Testing emphasizes ease of use, collaboration, and scalability, making it suitable for both small and large-scale projects.

Détails

Année de fondation
2017