Benchmark.games est une solution de recrutement innovante qui utilise des évaluations en ligne basées sur des jeux courts pour évaluer les capacités cognitives et les comportements des candidats. En analysant le comportement en jeu, la plateforme offre une approche basée sur les données pour la présélection, permettant aux organisations d'identifier les candidats qui correspondent le mieux à des rôles spécifiques. Cette méthode améliore non seulement l'engagement grâce à des mécaniques de jeu interactives, mais elle améliore également la précision prédictive en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique.
Caractéristiques clés et fonctionnalités :
- Évaluations basées sur le jeu : Offre des outils basés sur le navigateur qui capturent des milliers de points de données pendant le jeu pour évaluer les capacités cognitives.
- Compétences mesurées : Évalue une gamme de compétences, y compris la planification, la résolution de problèmes, la pensée analytique, la flexibilité et la gestion multitâche.
- Profilage basé sur les données : Collecte et analyse les actions en jeu pour créer des profils de capacités cognitives complets pour les candidats.
- Personnalisation : Permet d'adapter les évaluations pour répondre aux besoins organisationnels, y compris les ajustements de difficulté et les interfaces de marque.
- Intégration ATS : S'intègre parfaitement aux systèmes de suivi des candidats existants, permettant une évaluation simplifiée des candidats.
Valeur principale et solutions fournies :
Benchmark.games répond aux défis courants du recrutement en réduisant le temps d'embauche et le coût par embauche grâce à des processus de présélection efficaces. Ses évaluations objectives et sans biais déplacent la prise de décision des jugements subjectifs vers des insights basés sur les données, améliorant la qualité des embauches. La nature engageante des évaluations basées sur le jeu améliore également l'expérience des candidats, rendant le processus d'embauche plus attrayant et reflétant des scénarios de travail réels.