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Atlas H&E-TME est un modèle de fondation en pathologie avancé développé en collaboration par la Mayo Clinic, Charité – Universitätsmedizin Berlin, et Aignostics. Conçu pour améliorer l'analyse des images histopathologiques colorées à l'hématoxyline et à l'éosine (H&E), Atlas H&E-TME exploite un vaste ensemble de données de 1,2 million d'images de lames entières provenant de plus de 490 000 cas. Cette formation extensive permet au modèle de capturer efficacement les variations morphologiques et techniques diverses présentes en pathologie, améliorant ainsi la précision et la robustesse des tâches diagnostiques en aval.
RudolfV d'Aignostics est un modèle de base avancé spécifiquement conçu pour l'histopathologie, développé grâce à une approche « pathologiste dans la boucle » pour améliorer la robustesse et l'évolutivité du modèle. En intégrant l'expertise des pathologistes dans la curation des données et la formation du modèle, RudolfV aborde efficacement les complexités inhérentes à la pathologie numérique.
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Qu'est-ce que Aignostics ?
Aignostics is a technology company specializing in artificial intelligence and machine learning solutions for the healthcare sector. The company focuses on enhancing diagnostic processes and improving patient outcomes by leveraging advanced data analytics and imaging technologies. Aignostics aims to empower medical professionals with tools that facilitate more accurate and efficient diagnoses, particularly in pathology and radiology. Their innovative approach combines deep learning algorithms with clinical expertise to support decision-making in medical settings.
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