AI Squared

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Chez AI Squared, notre vision est de favoriser l'adoption généralisée de l'IA en intégrant des insights d'IA directement dans les applications commerciales et les flux de travail quotidiens. En utilisant la plateforme d'AI Squared, les organisations peuvent accéder et intégrer des insights d'IA directement dans leurs applications commerciales — conduisant à des décisions basées sur les données et à une innovation alimentée par l'IA.

QuickSummary

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QuickSummary est une application avancée conçue pour améliorer les opérations des centres de contact en résumant et en classant automatiquement les données des appels transcrits. En exploitant une technologie de machine learning propriétaire, elle permet aux entreprises d'analyser efficacement les interactions avec les clients, de découvrir des besoins cachés et de stimuler les améliorations de service et opérationnelles. Contrairement aux moteurs traditionnels basés sur des règles, QuickSummary offre un déploiement rapide et réduit considérablement les charges opérationnelles. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Résumé et classification automatisés : QuickSummary traite les données des appels transcrits pour générer des résumés concis et catégoriser les interactions, facilitant une compréhension rapide des conversations avec les clients. - Outils d'édition personnalisables : Les utilisateurs peuvent entrer des données d'entraînement adaptées à leurs besoins commerciaux spécifiques, améliorant ainsi la précision des résumés et des classifications. - Capacités d'exploration : L'application permet aux utilisateurs d'approfondir les résumés et les transcriptions originales en utilisant des mots-clés et des résultats de classification, fournissant des insights plus profonds sur les interactions avec les clients. Valeur principale et solutions fournies : QuickSummary permet aux organisations d'exploiter efficacement les retours des clients, conduisant à une amélioration de la qualité du service et de l'efficacité opérationnelle. En automatisant le résumé et la classification des données d'appel, elle réduit le temps de traitement post-appel, standardise les enregistrements de réponse et soutient les initiatives de formation des agents. Cela se traduit par une opération de centre de contact plus rationalisée et une meilleure compréhension des besoins des clients.