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L'intelligence artificielle (IA) est devenue le sujet le plus brûlant dans le domaine de la technologie. Son utilisation à l'ère de la transformation numérique s'étend aux secteurs commercial et public, alimentant le débat parmi les entreprises, les législateurs et le public. J'écris sur le sujet depuis quelques années maintenant ; ayant récemment rejoint G2 pour favoriser l'expansion de nos catégories d'IA (ainsi que nos catégories d'analytique, de cloud et de sécurité), je voudrais résumer certaines de mes opinions, tout en préparant le terrain pour une exploration plus détaillée des technologies, des défis commerciaux et des tendances qui façonnent l'IA.

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont des termes à la mode dans le domaine technologique qui sont souvent – et à tort – utilisés de manière interchangeable.

Au lieu de donner du crédit aux livres et films alarmistes sur les êtres artificiellement intelligents prenant le contrôle du monde et se retournant contre les humains (quelqu'un a dit Terminator ?), il est temps que nous examinions de près les avantages prouvés et les risques potentiels de certaines applications réelles de l'intelligence artificielle.

Avec la progression des inventions avancées en apprentissage automatique, des stratégies comme l'apprentissage supervisé et non supervisé circulent davantage sur le marché.

L'apprentissage automatique révolutionne presque toutes les industries.

Pensez à regarder un film ou une série télévisée sur une plateforme de streaming. Lorsqu'ils utilisent des plateformes de streaming, les utilisateurs du monde entier diffusent ou stockent localement de gros fichiers multimédias de plusieurs gigaoctets (Go) simultanément. Le streaming d'objets est ce qui se passe en arrière-plan lors de cette opération. Chaque série télévisée ou film est stocké soit comme un objet divisé, soit comme une plage d'objets montée. Et la façon dont ils sont stockés est un exemple classique de stockage d'objets.

Il prend de nombreux noms. Chatbots, agents interactifs, assistants virtuels et interfaces conversationnelles ne sont que quelques-uns.

De nos jours, il est rare qu'une organisation ne fournisse pas un moyen pour les personnes en son sein d'accéder à leurs bureaux virtuellement.

Lorsqu'on pense à l'intelligence artificielle (IA), la première chose qui vient à l'esprit des gens n'est pas le marketing. Si tant est que le logiciel d'opérationnalisation de l'IA et de l'apprentissage automatique (MLOps) est associé au secteur technologique – avec le secteur de la santé arrivant en deuxième position.

Si vous utilisez un smartphone, vous avez probablement rencontré l'IA étroite.