Fonctionnalités de Zap Data Hub

Rapports (5)

Interface des rapports: Tel que rapporté dans 31 Zap Data Hub avis. L’interface de rapports pour les rapports standard et en libre-service est intuitive et facile à utiliser.
Étapes pour répondre: Nécessite un nombre minimal d’étapes/clics pour répondre à la question de l’entreprise. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 28 avis. Zap Data Hub
Graphiques et tableaux: Offre une variété de formats de graphiques et de graphiques attrayants. Les 29 évaluateurs de Zap Data Hub ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Cartes de score: Les cartes de score suivent visuellement les KPI. Les 26 évaluateurs de Zap Data Hub ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Tableaux: Basé sur 29 Zap Data Hub avis. Fournit aux utilisateurs professionnels une interface pour concevoir, affiner et collaborer facilement sur leurs tableaux de bord

Champs calculés: À l’aide de formules basées sur des éléments de données existants, les utilisateurs peuvent créer et calculer de nouvelles valeurs de champ. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 30 avis. Zap Data Hub
Filtrage des colonnes de données: Tel que rapporté dans 30 Zap Data Hub avis. Les utilisateurs professionnels ont la possibilité de filtrer les données d’un rapport en fonction de paramètres prédéfinis ou automodélisés.
Découverte de données: Basé sur 29 Zap Data Hub avis. Les utilisateurs peuvent explorer les données pour découvrir de nouvelles informations.
Rechercher: Possibilité de rechercher un ensemble de données global pour trouver et découvrir des données. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 29 avis. Zap Data Hub
Collaboration / Flux de travail: Tel que rapporté dans 26 Zap Data Hub avis. Possibilité pour les utilisateurs de partager les données et les rapports qu’ils ont créés dans l’outil de BI et en dehors de l’outil via d’autres plateformes de collaboration.
Automodelage: L’outil suggère automatiquement des types de données, des schémas et des hiérarchies. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 25 avis. Zap Data Hub

Transformation des données: Basé sur 25 Zap Data Hub avis. Convertit les formats de données des données sources dans le format requis pour le système de création de rapports sans erreur.
Modélisation des données: Possibilité de (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision. Les 24 évaluateurs de Zap Data Hub ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Conception de rapports WYSIWYG: Fournit aux utilisateurs professionnels une interface leur permettant de concevoir et d’affiner facilement leurs tableaux de bord et leurs rapports. (Ce que vous voyez est ce que vous obtenez) Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 23 avis. Zap Data Hub
API d’intégration: Basé sur 15 Zap Data Hub avis. Application Programming Interface - Spécification de la façon dont l’application communique avec d’autres logiciels. Les API permettent généralement l’intégration de données, de logique, d’objets, etc. avec d’autres applications logicielles.

Extraction: Extrayez des données à partir de la ou des sources désignées, telles que des bases de données relationnelles, des fichiers JSON et des fichiers XML.
Transformation: Nettoyez et reformatez les données extraites au format cible requis.
chargement: Chargez les données reformatées dans la base de données cible, l’entrepôt de données ou un autre emplacement de stockage.
Automatisation: Organisez les processus ETL pour qu’ils se produisent automatiquement selon le calendrier nécessaire (par exemple, quotidien, hebdomadaire, mensuel).
Évolutivité: Capable d’augmenter ou de réduire la puissance de traitement en fonction du volume ETL.
Gestion de la documentation: Création et gestion automatiques de documents.
Prise en charge de la plate-forme: Le logiciel prend en charge une grande variété de sources de données et d’entrepôts de données qui nécessitent une automatisation.
Fonctionnalité du modèle: Prend en charge un système de modèles, ce qui facilite la configuration des paramètres de configuration.

Intégration des données: Basé sur 12 Zap Data Hub avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Consolide, nettoie et normalise les données provenant de plusieurs sources disparates.
Compression des données: Basé sur 12 Zap Data Hub avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Permet d’économiser de la capacité de stockage et d’améliorer les performances des requêtes.
Qualité des données: Basé sur 11 Zap Data Hub avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Élimine les incohérences et les doublons des données, garantissant ainsi leur intégrité.
Analyse de données intégrée: Basé sur 11 Zap Data Hub avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Fonctions d’analyse basées sur SQL telles que les séries chronologiques, la correspondance de modèles, l’analyse géospatiale, etc.
Machine Learning dans la base de données: Fournit des fonctionnalités intégrées telles que des algorithmes d’apprentissage automatique, des fonctions de préparation de données, l’évaluation et la gestion de modèles, etc.
Analyse du lac de données: Permet d’interroger des données sur des formats de données tels que parquet, ORC, JSON, etc. et d’analyser des types de données complexes sur HDFS

Intégration IA / ML: Basé sur 10 Zap Data Hub avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. S’intègre aux flux de travail de science des données, au Machine Learning et aux capacités d’intelligence artificielle (IA).
Intégration de l’outil BI: Basé sur 10 Zap Data Hub avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. S’intègre aux outils de BI pour transformer les données en informations exploitables.

Gouvernance des données: Basé sur 11 Zap Data Hub avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Politiques, procédures et normes de gestion et d’accès aux données.
Sécurité des données: Basé sur 11 Zap Data Hub avis et vérifié par l'équipe R&D produit de G2. Limite l’accès aux données au niveau de la cellule, masque ou masque des parties de cellules et chiffre les données au repos et en mouvement

Automatisation du flux de travail: Automatise toutes les parties du cycle de vie de l’entrepôt de données - conception de l’entrepôt, fourniture des sources de données.
Prise en charge multiplateforme: Prend en charge les ingestions et les mises à jour de données en temps réel dans le cloud ou sur site.
Gestion des données: Le logiciel fournit des informations sur les données afin d’identifier les lacunes et les risques dans l’entrepôt de données.
Simplicité des données: Prend en charge les modèles de développement sans code/low code.