J'ai utilisé WhyLabs pendant quelques semaines et j'en ai été extrêmement satisfait ! Je vais évaluer certaines dimensions de l'outil qui résument mon expérience avec lui.
Ingestion de Données Facile :
L'API d'ingestion est simple à utiliser et prend en charge plusieurs connecteurs tels que BigQuery, Databricks et Spark, facilitant l'importation de données. L'utilisation du Profilage de Données par Whylabs assure un traitement rapide et sécurisé des données, éliminant le besoin de télécharger des ensembles de données entiers, et rendant tout le processus très sécurisé, puisque vos données ne quittent pas vos serveurs.
Fonctionnalités de Données Fiables :
Whylabs fournit toutes les métriques de fonctionnalités standard avec précision. Le suivi des dérives de données et de modèles est très simple à l'aide des Moniteurs. De plus, la plateforme prend en charge la création de métriques personnalisées pendant ou après l'ingestion. Le regroupement par variables (segments) fonctionne bien mais doit être défini lors de l'ingestion. Ensuite, vous pouvez analyser les caractéristiques des ensembles de données et suivre la performance des modèles par segment.
Moniteurs Flexibles :
Le système de surveillance dans Whylabs est hautement adaptable et convivial, couvrant plusieurs variables avec facilité. Les moniteurs sont faciles à configurer via l'interface utilisateur ou l'importation JSON, avec des notifications résumées pour chaque moniteur, tenant les utilisateurs informés sans les submerger. De plus, les moniteurs sont sérialisables en JSON, ce qui est très utile car vous pouvez les suivre avec le contrôle de version.
Utilisabilité Conviviale :
Whylabs a une interface utilisateur propre et intuitive, simplifiant la navigation pour les utilisateurs. Bien que certaines fonctionnalités avancées puissent nécessiter des connaissances en programmation, la plupart des tâches peuvent être accomplies au sein de l'interface utilisateur. Grâce au profilage des données, Whylabs offre des performances rapides sans compromettre la précision.
Documentation Solide :
La documentation fournie par Whylabs est complète et facile à comprendre, permettant aux utilisateurs de tirer le meilleur parti de la plateforme.
Tarification :
C'est tout simplement moins cher que ses concurrents tout en ayant des fonctionnalités de premier ordre.
Support Client :
Ils sont toujours très utiles, répondant à toutes nos questions et organisant plusieurs appels nous montrant différents cas d'utilisation directement sur la plateforme.
Dans l'ensemble, Whylabs offre une solution simple, efficace et abordable pour la surveillance des modèles d'apprentissage automatique, avec une ingestion de données facile, une analyse de fonctionnalités fiable et des options de surveillance flexibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il y a quelques inconvénients :
- Les tableaux de bord sont en version bêta, et bien qu'ils soient fonctionnels, ils manquent de finition en termes d'interface utilisateur. Ils travaillent activement sur ce point, donc probablement quelques mois après cet examen, cela pourrait déjà être corrigé.
- La définition des groupements par variables doit être effectuée au moment de l'ingestion, ce qui limite la flexibilité pour l'analyse post-ingestion.
Cela dit, ils sont très ouverts aux commentaires et ils peuvent changer ou ajouter des fonctionnalités en fonction de vos besoins. Dans notre cas, les tableaux de bord étaient importants et ils travaillent dessus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Cet avis a été traduit de English à l'aide de l'IA.
