# WhyLabs Reviews **Vendor:** WhyLabs **Category:** [Plateformes MLOps](https://www.g2.com/fr/categories/mlops-platforms) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 27 ## About WhyLabs La capacité de contrôler et d'observer la santé des applications d'IA est essentielle pour le succès et le retour sur investissement de chaque expérience alimentée par des modèles d'IA prédictifs ou génératifs. WhyLabs permet aux équipes de déployer des applications d'IA de manière responsable et de les faire fonctionner sans échec. Des entreprises du Fortune 100 aux startups axées sur l'IA, les équipes ont adopté les outils de WhyLabs pour surveiller les applications de ML et d'IA générative. Les outils open source de WhyLabs et la plateforme d'observabilité SaaS mettent en évidence les dérives, les problèmes de qualité des données, les biais et les hallucinations. Avec WhyLabs, les équipes réduisent les opérations manuelles de plus de 80 % et diminuent le temps de résolution des incidents d'IA par 20 fois. ## WhyLabs Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs apprécient le **support client extrêmement réactif** de WhyLabs, garantissant une mise en œuvre fluide et une assistance avec les solutions IA/ML. (4 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **robustesse de l'observabilité des données** de WhyLabs, permettant une identification rapide des problèmes et une sécurité des données améliorée. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient les **capacités d'analyse** de WhyLabs, permettant une surveillance efficace et des alertes proactives pour la performance des modèles. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient les **capacités robustes d'observabilité des données** de WhyLabs, améliorant la surveillance et l'identification des problèmes critiques. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de WhyLabs, facilitant une configuration rapide et une surveillance efficace des fonctionnalités. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'installation et d'intégration** de WhyLabs, profitant d'une ingestion de données fluide et de fonctionnalités de surveillance fiables. (1 reviews) - Flexibilité (1 reviews) - Apprentissage automatique (1 reviews) - Gestion de modèle (1 reviews) - Développement rapide (1 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs trouvent les **problèmes d'API** frustrants, car de nombreuses actions essentielles nécessitent des appels API compliqués et la documentation est peu claire. (2 reviews) - Les utilisateurs trouvent que les **fonctionnalités manquantes** comme la suppression de profil et le retour d'information limité des utilisateurs sont des défis pour évaluer l'efficacité de WhyLabs. (2 reviews) - Les utilisateurs trouvent que la **mauvaise documentation** est difficile à naviguer, ce qui complique la configuration de la surveillance et des métriques personnalisées. (2 reviews) - Les utilisateurs trouvent la **configuration difficile** de WhyLabs frustrante, nécessitant de nombreux essais et erreurs pour configurer correctement la surveillance. (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent le **manque de conseils** difficile lorsqu'ils construisent des moniteurs et des métriques personnalisés, ce qui indique un besoin de meilleure documentation. (1 reviews) - Problèmes de performance (1 reviews) - Courbe d'apprentissage abrupte (1 reviews) ## WhyLabs Reviews ### 1. Un incontournable si votre organisation est suffisamment mature pour l'utiliser. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Immobilier | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 02, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** La fonctionnalité principale est explicitement importante lorsque vous avez des solutions d'IA/ML en production. Au lieu de passer du temps sur des vérifications manuelles (qui peuvent être sujettes à des erreurs), vous pouvez configurer des moniteurs pour vous informer si quelque chose ne va pas. C'est suffisamment flexible pour construire votre propre métrique et vos moniteurs, ce qui permet une utilisation polyvalente. Ce qui est très important pour moi, c'est le contact avec l'équipe de WhyLabs. Leur support est superbe, ce qui fait que même si quelque chose est difficile à mettre en œuvre, je sais que j'ai des personnes qui m'aideront à tirer le meilleur parti de la plateforme. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Construire des moniteurs et des métriques personnalisés est une expérience difficile. J'ai parfois du mal avec des problèmes de code, donc une FAQ ou une documentation plus complète pourrait être utile pour les éviter. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons plusieurs projets orientés utilisateur qui fonctionnent en production. Nous devons savoir si leur performance se détériore, si nous observons un biais, une dérive des données ou des données manquantes. ### 2. Développé des solutions efficaces pour optimiser les flux de travail ERP grâce à l'analyse des données. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rafael S. | Telematics Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** September 18, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** L'une des caractéristiques remarquables de WhyLabs est ses capacités robustes d'observabilité des données. Il offre une surveillance continue des pipelines de données et des modèles ML, permettant aux équipes d'identifier rapidement des problèmes tels que la dérive des données, la dégradation des modèles et le décalage entre l'entraînement et la mise en production. L'intégration préservant la confidentialité de la plateforme garantit que les données peuvent être analysées sans être déplacées ou dupliquées, ce qui est essentiel pour maintenir la sécurité et la confidentialité dans des secteurs sensibles comme la santé et la finance. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Un inconvénient potentiel de WhyLabs est le nombre relativement limité d'avis et de retours d'utilisateurs en raison de sa nouveauté sur le marché, ce qui rend plus difficile pour les utilisateurs potentiels d'évaluer ses performances réelles à grande échelle. Ce manque d'avis détaillés peut soulever des préoccupations concernant sa maturité et son infrastructure de support. De plus, étant donné qu'il s'agit d'une plateforme plus récente, certaines fonctionnalités avancées pourraient encore être en développement, et il pourrait y avoir des courbes d'apprentissage abruptes pour les équipes peu familières avec les outils d'observabilité en apprentissage automatique. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Problèmes de qualité des données : Cela aide à détecter et à résoudre les dérives de données et les problèmes d'intégrité des données tôt, ce qui est crucial pour maintenir des modèles d'apprentissage automatique précis et fiables. ### 3. Whylabs nous a aidés à mettre en place une surveillance de bout en bout de nos projets de ML. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Internet | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 19, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** * Le support client est très utile et proactif * L'outil permet une ingestion facile d'un grand nombre de fonctionnalités et la mise en place d'une surveillance initiale sur celles-ci * Nous pouvons l'utiliser pour surveiller à la fois la qualité des entrées et la performance du modèle * Les alertes peuvent être envoyées à un groupe spécifique d'utilisateurs via des canaux spécifiques (email/slack), ce qui est utile **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** * Il peut être difficile de configurer la surveillance de la bonne manière en ce qui concerne la sensibilité - cela nécessite beaucoup d'essais et d'erreurs * Certaines actions ne sont pas possibles via l'interface utilisateur et nécessitent des appels API spécifiques * La documentation peut être difficile à naviguer **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Surveiller la performance du modèle et la qualité des données d'entrée en un seul endroit. ### 4. Excellent outil pour la surveillance de l'apprentissage automatique avec de nombreuses solutions prêtes à l'emploi. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Houssam K. | ML Engineering Manager, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 14, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** Génial de collaborer avec; très réactif; apprécie vraiment leurs OHs pour aider avec les problèmes qui surgissent; de nombreuses solutions innovantes pour différents types de modèles ML qui nous ont vraiment aidés étant donné la grande variété de modèles ML que nous utilisons dans l'entreprise. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Rien de majeur à mentionner ! Nous avons tout résolu et l'équipe a été très serviable. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Dérive des données et surveillance de l'apprentissage automatique ### 5. Intégration facile et surveillance exceptionnelle des LLM avec WhyLabs AI Observatory **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Hiroshi O. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** February 28, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** L'aspect principal qui s'est démarqué pour nous était la facilité d'intégration. C'était assez simple, presque comme le code d'exemple pour intégrer LangKit dans notre pipeline LLM et le télécharger sur WhyLabs. Les documents de démarrage étaient clairs et concis. Même pour les entreprises avec des ressources limitées comme la nôtre, WhyLabs AI Observatory s'avère être une solution accessible et facilement adaptable. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Les outils de visualisation de données sont très performants, bien qu'il y ait une courbe d'apprentissage à maîtriser. Cependant, leur équipe de réussite client et de support est réactive, serviable et a constamment dépassé les attentes pour s'assurer que nous utilisons la plateforme à son plein potentiel. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Les capacités de surveillance de WhyLabs AI Observatory sont la principale raison pour laquelle nous l'utilisons. Nous avons un contrôle très limité sur les services LLM externes. WhyLabs fournit des alertes et des informations sur ces modèles LLM, nous permettant d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes potentiels. ### 6. Plateforme d'observabilité en libre-service **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Conseil | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 05, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** WhyLabs est la deuxième plateforme d'observabilité que j'ai jamais utilisée, et je peux dire que les caractéristiques principales que j'apprécie sur cette plateforme sont qu'elle est facile à configurer et à mettre en œuvre, les vérifications et les métriques étaient déjà préchargées, donc je n'ai pas eu besoin de faire beaucoup pour configurer l'application, et la surveillance n'a pas été difficile à démarrer. Elle s'intègre également bien avec les bibliothèques de service et de données que nous avons utilisées pour la configuration du tutoriel de production. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Rien jusqu'à présent, je n'ai rencontré des problèmes de stabilité qu'une seule fois (quelque part en 2022), mais le support a pu m'aider à les résoudre rapidement. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Depuis 2022, j'ai utilisé sporadiquement WhyLabs pour surveiller la qualité des ensembles de données pour un client et deux clients (car ce n'était pas leur exigence principale mais un élément intéressant à avoir dans leur pile). whylogs semblait être le choix parfait pour un consultant dont les clients ne voulaient pas entièrement libérer leurs données ; j'ai constaté qu'il ne capture que le profil et les informations statistiques au lieu des données brutes ici. Récemment, j'ai commencé à tester les fonctionnalités de sécurité des LLM avec LangKit et je ne peux pas croire à quelle vitesse il est à utiliser. J'ai suivi un atelier il y a quelques mois qui m'a montré comment détecter les tentatives de jailbreak et la toxicité dans les entrées et sorties des LLM en utilisant LangKit. J'ai pris cet apprentissage et maintenant, avec le projet d'un client, nous avons testé la journalisation des données de télémétrie de l'évaluation vers WhyLabs. Cela semble bon jusqu'à présent, donc une fois que j'aurai augmenté la limite de tarification pour ce client, nous prévoyons d'étendre notre utilisation ici. Je suis enthousiaste à ce sujet. ### 7. Caractéristiques de premier ordre à un prix abordable **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Federico G. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 04, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** J'ai utilisé WhyLabs pendant quelques semaines et j'en ai été extrêmement satisfait ! Je vais évaluer certaines dimensions de l'outil qui résument mon expérience avec lui. Ingestion de Données Facile : L'API d'ingestion est simple à utiliser et prend en charge plusieurs connecteurs tels que BigQuery, Databricks et Spark, facilitant l'importation de données. L'utilisation du Profilage de Données par Whylabs assure un traitement rapide et sécurisé des données, éliminant le besoin de télécharger des ensembles de données entiers, et rendant tout le processus très sécurisé, puisque vos données ne quittent pas vos serveurs. Fonctionnalités de Données Fiables : Whylabs fournit toutes les métriques de fonctionnalités standard avec précision. Le suivi des dérives de données et de modèles est très simple à l'aide des Moniteurs. De plus, la plateforme prend en charge la création de métriques personnalisées pendant ou après l'ingestion. Le regroupement par variables (segments) fonctionne bien mais doit être défini lors de l'ingestion. Ensuite, vous pouvez analyser les caractéristiques des ensembles de données et suivre la performance des modèles par segment. Moniteurs Flexibles : Le système de surveillance dans Whylabs est hautement adaptable et convivial, couvrant plusieurs variables avec facilité. Les moniteurs sont faciles à configurer via l'interface utilisateur ou l'importation JSON, avec des notifications résumées pour chaque moniteur, tenant les utilisateurs informés sans les submerger. De plus, les moniteurs sont sérialisables en JSON, ce qui est très utile car vous pouvez les suivre avec le contrôle de version. Utilisabilité Conviviale : Whylabs a une interface utilisateur propre et intuitive, simplifiant la navigation pour les utilisateurs. Bien que certaines fonctionnalités avancées puissent nécessiter des connaissances en programmation, la plupart des tâches peuvent être accomplies au sein de l'interface utilisateur. Grâce au profilage des données, Whylabs offre des performances rapides sans compromettre la précision. Documentation Solide : La documentation fournie par Whylabs est complète et facile à comprendre, permettant aux utilisateurs de tirer le meilleur parti de la plateforme. Tarification : C'est tout simplement moins cher que ses concurrents tout en ayant des fonctionnalités de premier ordre. Support Client : Ils sont toujours très utiles, répondant à toutes nos questions et organisant plusieurs appels nous montrant différents cas d'utilisation directement sur la plateforme. Dans l'ensemble, Whylabs offre une solution simple, efficace et abordable pour la surveillance des modèles d'apprentissage automatique, avec une ingestion de données facile, une analyse de fonctionnalités fiable et des options de surveillance flexibles. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Il y a quelques inconvénients : - Les tableaux de bord sont en version bêta, et bien qu'ils soient fonctionnels, ils manquent de finition en termes d'interface utilisateur. Ils travaillent activement sur ce point, donc probablement quelques mois après cet examen, cela pourrait déjà être corrigé. - La définition des groupements par variables doit être effectuée au moment de l'ingestion, ce qui limite la flexibilité pour l'analyse post-ingestion. Cela dit, ils sont très ouverts aux commentaires et ils peuvent changer ou ajouter des fonctionnalités en fonction de vos besoins. Dans notre cas, les tableaux de bord étaient importants et ils travaillent dessus. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il répond à la plupart des besoins de surveillance des modèles d'apprentissage automatique que les modèles d'apprentissage automatique ont souvent tout en étant abordable. ### 8. WhyLabs Platform - offrant des perspectives intuitives sur le comportement des modèles d'IA. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abdul Qadir S. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 04, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** Mon expérience avec la plateforme WhyLabs a été enrichissante, offrant des aperçus intuitifs du comportement des modèles d'IA et améliorant ma compréhension de l'observabilité de l'IA. La meilleure partie de l'interface est son interface conviviale et sa suite complète d'analyses qui fournissent des aperçus précieux du comportement des modèles d'IA et qui permettraient également un tableau de bord pour la surveillance des données, les caractéristiques des modèles. Elle facilite également la surveillance en temps réel, améliorant finalement l'efficacité des processus de développement de l'IA. Elle offre également la possibilité de personnaliser les caractéristiques du modèle selon les exigences du projet. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Peu d'options de personnalisation avancées pour l'analyse ne sont pas disponibles pour le moment, mais comme informé, elles seraient bientôt disponibles sous forme de mise à jour sur la plateforme. Cela résout donc l'inconvénient à l'avenir. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Les principales choses qui sont aidées sont l'observabilité et la surveillance des données. Cela pourrait m'aider à intégrer et à surveiller efficacement le comportement des modèles d'IA, permettant de détecter des problèmes tels que la dérive des données, la dégradation des modèles et les biais. Cela aide à son tour à atténuer les risques et à optimiser les performances des modèles. ### 9. Super puissant et simple **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Transport/Camionnage/Ferroviaire | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 27, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** WhyLabs est très utile pour le débogage, la maintenance et le développement des systèmes ML en production. Il est portable, hautement configurable et offre une visibilité unifiée sur un large éventail de systèmes/services dans un écosystème ML en production. Il améliore considérablement les devops ML et est incroyablement facile à démarrer. Il s'intègre très facilement avec tous les systèmes que j'ai utilisés, la mise en œuvre est un jeu d'enfant, et il y a très peu de friction pour commencer. J'ai détecté de nombreux problèmes en l'utilisant. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Je n'ai vraiment aucune plainte à ce sujet, il fait son travail incroyablement bien pour mes cas d'utilisation. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Visibilité et observabilité unifiées à toutes les étapes du développement et des opérations ML : entraînement du modèle, développement, déploiement, test, etc. Il est important qu'il s'intègre à un large éventail de systèmes/langages. Il accélère le développement/déploiement en offrant une grande visibilité. Pour les opérations, il a détecté de nombreux problèmes extrêmement coûteux que tout le reste manque, en particulier ceux liés au décalage entre l'entraînement et le service ou à la dérive sémantique. Sérieusement, c'est un incontournable pour la mise en production du ML. ### 10. J'ai construit une solution de surveillance avec Whylabs pour plusieurs modèles de ML pour un de mes clients. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Conseil | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 21, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** L'interface utilisateur est très conviviale et l'équipe de support est extrêmement réactive et serviable. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Certaines fonctionnalités, telles que la suppression d'un profil ou la modification du type de données d'une fonctionnalité, ne peuvent être effectuées que via l'API. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Détection de dérive des données et des concepts Surveillance des performances du modèle ### 11. Surveillance fiable de l'IA avec une certaine complexité **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Biotechnologie | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** September 13, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** J'aime les solutions de préservation de la vie privée pour l'extension des modèles d'IA. J'aime que WhyLabs offre un support réactif et une documentation détaillée. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Je n'aime pas que la plateforme puisse être trop technique pour les utilisateurs qui ne sont pas bien versés en IA ou en science des données. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** WhyLabs m'aide à résoudre des problèmes tels que la dérive des données et la dégradation des performances dans mes modèles d'IA. C'est crucial car je travaille avec des données médicales sensibles. ### 12. Surveiller les LLM pour le succès ! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 04, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** L'équipe derrière WhyLabs est formidable. J'aime la facilité avec laquelle on peut commencer avec leur plateforme, leur engagement envers une approche open-source, et leur participation active à la communauté de l'IA avec des ateliers réguliers et des formations sur les techniques de surveillance et d'évaluation de pointe. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Avoir plus de flexibilité dans les visualisations et des moyens plus simples de les partager en dehors du produit serait agréable. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise WhyLabs pour surveiller les LLMs en suivant des métriques précieuses telles que les scores de jailbreak, le sentiment, la toxicité et la lisibilité. Cela m'a aidé à détecter les problèmes tôt et me fournit de bons indicateurs pour comparer lors de l'affinage des modèles ou de l'ajustement des invites. ### 13. Simplification de la complexité dans la surveillance des LLM **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zaid A. | Data Scientist, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 04, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** WhyLabs est un outil d'observabilité exceptionnel pour les applications construites avec de grands modèles de langage. Sa facilité d'utilisation nous permet d'intégrer langkit dans l'architecture existante. De plus, ils ont une excellente communauté de support client. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** La création d'applications personnalisées avec de grands modèles de langage est une expérience difficile. Une meilleure documentation sur l'utilisation efficace de Whylabs dans la surveillance des applications avec les LLMs serait utile. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** WhyLabs est très utile pour surveiller les applications construites avec de grands modèles de langage en fournissant un outil d'observabilité hautement simplifié. Cela a surmonté les défis auxquels nous étions confrontés avec notre application en production. ### 14. Soutien exceptionnel et rapidité d'innovation **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Luis T. | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 21, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** Nous avons récemment intégré l'Observatoire AI de WhyLabs dans la plateforme de service de modèles de notre équipe pour surveiller les caractéristiques d'entrée et les scores des modèles en quasi temps réel. J'ai été impressionné par son intégration transparente et sa gamme de capacités. Ils ont fourni de bons exemples, donc il était facile d'intégrer la surveillance de nos données. J'aime aussi la grande quantité de moniteurs et de tableaux de bord pour déboguer divers aspects des données et modèles de ML. Nous avons configuré des alertes via Slack, ce qui était également facile à configurer. Les alertes sont utiles pour détecter des problèmes avec les caractéristiques de notre modèle, comme des données manquantes. Nous surveillons également les tableaux de bord de WhyLabs lors du déploiement de nouvelles versions de modèles pour assurer un déploiement en douceur. Un autre point fort est l'interface utilisateur. Elle est conviviale, claire et intuitive. Ils ont des moniteurs prédéfinis qui sont faciles à ajouter en quelques clics. J'ai remarqué qu'ils ont récemment ajouté plus de moniteurs prédéfinis, ce qui montre leur innovation rapide. Enfin, et ce que j'aime le plus, c'est leur support client. L'équipe est réactive, et elle est toujours prête à aider, et elle répond rapidement à toutes les questions ou demandes d'aide que nous posons. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Un point à mentionner est la découvrabilité et l'activation de certaines de leurs fonctionnalités avancées. Cependant, cela pourrait être le résultat de leur innovation rapide, qui élargit continuellement les capacités de la plateforme. Un peu plus de documentation sur la navigation de ces fonctionnalités pourrait améliorer l'expérience utilisateur, mais c'est un petit aspect dans un système par ailleurs impressionnant. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** WhyLabs AI Observatory est un outil crucial qui nous aide à maintenir l'intégrité et la performance de nos modèles d'apprentissage automatique en temps réel. Il nous permet de surveiller les caractéristiques et les prédictions du modèle pour s'assurer qu'ils se comportent selon nos attentes. En intégrant WhyLabs, nous sommes en mesure de capturer de manière exhaustive les dérives potentielles des données dans les prédictions et de détecter les anomalies dans les entrées et sorties du modèle, ce qui augmente considérablement la fiabilité de nos modèles. Nous avons également établi des moniteurs qui nous alertent rapidement de tout problème émergent, permettant une action rapide et appropriée. ### 15. Excellent produit par une équipe incroyable **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Keling C. | Data Engineer, Services financiers, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 21, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** WhyLabs est une excellente solution pour notre équipe dans la surveillance des fonctionnalités ML. Avec WhyLabs intégré de manière transparente dans nos pipelines quotidiens, nous pouvons suivre la qualité de nos données, recevoir des alertes en temps opportun par e-mail et Slack, et détecter les anomalies à leurs débuts. Nous sommes également impressionnés par le soutien formidable de l'équipe WhyLabs. Collaborer avec eux a été un véritable plaisir. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Tout comme avec tout nouveau produit, il y a toujours de la place pour l'amélioration à la fois de la plateforme et de ses capacités de surveillance. J'anticipe de nouvelles fonctionnalités dans les tableaux de bord qui offrent des profils de données à des niveaux plus granulaires et sous différentes perspectives. De plus, avoir un outil client API complet pour vérifier et récupérer des profils bénéficierait à nos cas d'utilisation spécifiques. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Fournir des données cohérentes et fiables à nos clients constitue une responsabilité fondamentale de notre équipe. Cependant, compte tenu du chaos dans le monde réel et de la complexité des dépendances d'infrastructure, détecter rapidement les problèmes de qualité des données pose des défis notables. WhyLabs offre des solutions pour surveiller les propriétés statistiques de grands ensembles de données, nous donnant la confiance nécessaire pour aller de l'avant avec nos services de données. ### 16. Une plateforme d'observabilité de l'IA robuste avec une approche réfléchie de la confidentialité des données. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alan D. | CTO, Technologie de l'information et services, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** August 24, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** En tant que cabinet de conseil et de services en IA, nous sommes toujours à la recherche d'outils que nos clients peuvent utiliser pour améliorer leur adoption de l'IA. La surveillance et la maintenance des modèles sont des besoins importants pour toute entreprise investissant activement dans l'IA et souhaitant transformer ces investissements en retours. Nous avons testé WhyLabs comme solution potentielle d'observabilité et avons été impressionnés par ses capacités. Leur récente expansion de la plateforme avec l'observabilité des LLM et les garde-fous s'aligne bien avec les capacités de Gen AI qui deviennent importantes pour beaucoup de nos clients. WhyLabs offre une large gamme de fonctionnalités, y compris le profilage des données, la surveillance des modèles, l'alerte et l'analyse des causes profondes. La plateforme couvre de nombreux besoins de flux de travail de bout en bout d'une équipe ML. Une partie clé de leur approche est la bibliothèque open-source whylogs pour le profilage local des données. Plutôt que d'envoyer des données brutes dans le cloud, whylogs vous permet de résumer sur site avant d'envoyer des profils statistiques compacts. Contrairement à certaines autres solutions de surveillance, cela s'aligne très bien avec les attentes strictes de confidentialité des données de nombreux de nos clients. whylogs lui-même est simple à intégrer et à utiliser. Vous pouvez ajouter une surveillance à un pipeline avec un minimum de tracas. En tant qu'outil open-source, il offre une transparence sur ce qui est suivi et comment. Du côté du support, nous avons trouvé l'équipe de WhyLabs extrêmement agréable et réactive. La documentation de la plateforme est également assez complète. Un autre atout clé est que nous avons trouvé leur modèle de tarification vraiment équitable. Pour les équipes à la recherche d'une solution d'observabilité, WhyLabs mérite certainement un examen attentif. La plateforme couvre un large éventail de besoins de flux de travail ML, et leur approche de la confidentialité des données est un plus. Nous avons hâte de l'utiliser plus largement ! **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Rien de majeur. Il y a toujours de la place pour améliorer la documentation et les fonctionnalités de la plateforme. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** En tant que cabinet de conseil et de services en IA, la mission de Tryolabs est d'aider les entreprises à accélérer leur adoption de l'IA. Nous guidons les clients à travers leurs feuilles de route en IA, construisant, déployant, mettant à l'échelle et surveillant des systèmes ML prêts pour la production. Une surveillance et une observabilité robustes sont cruciales pour exécuter l'IA de manière responsable en production. WhyLabs fournit une solution inestimable de bout en bout pour les défis de surveillance auxquels les équipes ML sont confrontées. WhyLabs nous offre une observabilité complète dans les pipelines ML de nos clients. La conception préservant la confidentialité utilisant whylogs est également cruciale pour bon nombre de nos clients. En tirant parti de WhyLabs, nous pouvons nous concentrer sur la livraison rapide de la valeur de l'IA pour nos clients plutôt que de construire une surveillance personnalisée. C'est une plateforme de confiance qui prépare nos clients à un succès continu après la mise en production des modèles. ### 17. Produit intuitif et convivial. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jihyeon B. | PHD Student, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** February 14, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** Je vois tellement de potentiel sur la façon dont cela peut être appliqué à mon propre travail académique. C'est très convivial en fournissant des graphiques faciles à lire et une plateforme intuitive. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** J'ai trouvé que certaines des fonctionnalités étaient très lentes à s'afficher. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je n'ai pas de problème spécifique pour le moment, mais je vois un potentiel dans son utilisation pour mener une analyse de texte courte comme méthode exploratoire. ### 18. Excellent produit et équipe exceptionnelle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Duc L. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 20, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** À mon avis, Whylabs est un excellent produit qui fournit de nombreuses informations utiles sur la performance des modèles, les entrées des modèles et les sorties des modèles. Avec les informations fournies par Whylabs, nous avons immédiatement trouvé des idées pour améliorer davantage nos modèles. Il convient de souligner le soutien que nous avons de l'équipe Whylabs. Cela a été une collaboration fluide avec l'équipe Whylabs. Chaque fois que j'ai des questions sur l'utilisation de Whylabs, j'ai obtenu des réponses à mes questions dans un délai très court. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Avoir plus de documentations/tutoriels sur certaines situations peut aider les utilisateurs à mieux s'intégrer avec Whylabs. De plus, pour les documentations existantes, les maintenir à jour avec les derniers changements peut également aider. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Whylabs aide à fournir des informations sur les modèles d'apprentissage automatique en production : performance du modèle, dérive des données, asymétrie des données, etc. ### 19. Excellent produit à la pointe de l'observabilité de l'IA/ML, y compris les LLMs. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jay B. | Advisor, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 31, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** WhyLabs est une excellente équipe qui développe un produit innovant à la pointe de l'IA/ML. J'adore l'approche OSS et j'ai utilisé et recommandé leur nouveau produit Langkit à ma communauté de développeurs LLM. Nous avons tous beaucoup de questions sur la façon dont nous allons mesurer et protéger nos produits basés sur LLM. Très cool que Whylabs ait sorti un produit convaincant si rapidement, alors que le terrain est encore en train de changer. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** C'est encore le début et il y a beaucoup plus à construire, mesurer et surveiller, surtout que l'espace LLM continue d'évoluer rapidement. J'ai hâte de voir de nouvelles fonctionnalités et capacités dans Langkit à mesure que les modèles deviennent plus sophistiqués et que notre compréhension des métriques techniques et commerciales émerge, ce qui régira la manière dont nous construisons des produits et services basés sur les LLM. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Mes collègues et moi devons comprendre et garder le doigt sur le pouls de ces bêtes encore ingérables (LLMs) qui n'agissent pas toujours de manière prévisible. La qualité de sortie, la pertinence et la sécurité en sont encore à leurs débuts en ce qui concerne les LLMs. Langkit de WhyLab est bien parti en nous donnant de la visibilité sur ces métriques cruciales, nous donnant la confiance nécessaire pour avancer avec nos propres produits et services basés sur les LLMs. ### 20. WhyLabs répond Pourquoi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tochukwu N. | AI Technical Writer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** February 18, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** WhyLabs Al est facile à comprendre et à utiliser. Il améliore l'interprétabilité, ce qui permet aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de mieux comprendre le comportement des modèles. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Un tableau de bord plus détaillé serait plus utile. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il me permet de surveiller et de comprendre l'interaction entre mes données et le modèle. ### 21. Support technique 1:1 incroyable **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Détail | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 30, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** Bien que nous n'ayons pas exploré en profondeur toutes les fonctionnalités offertes par Whylabs, nous avons bénéficié d'un support technique exceptionnel en tête-à-tête. Ils répondent rapidement, trouvent des solutions rapidement et sont désireux d'apporter des améliorations pour votre cas d'utilisation. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Il y a une certaine complexité à configurer des données qui sont en retard par rapport à la date actuelle, mais avec quelques modifications, vous pouvez facilement surmonter cela. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Whylabs nous aide à surveiller nos modèles en production. ### 22. Excellent produit pour la surveillance des modèles **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lanqi F. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 13, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** Whylabs offre une excellente plateforme pour les personnes intéressées par l'ajout de capacités de surveillance à leurs modèles. Elle fournit de superbes visuels pour les distributions de données et offre également des moniteurs de données faciles à ajouter / alertes pour détecter les anomalies, la dérive des données, etc. Cela a également été un grand plaisir pour moi de travailler avec l'équipe de Whylabs. Ils ont d'excellents experts qui nous ont beaucoup aidés avec l'intégration de whylogs à nos modèles. Une grande optimisation a été réalisée de leur côté pour que whylogs fonctionne pour notre cas d'utilisation spécifique. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Ce serait formidable d'avoir plus d'options pour personnaliser les tableaux de bord pour les profils. La documentation pourrait également être meilleure et plus complète. Cependant, Whylabs améliore constamment leur produit, je peux certainement voir un produit plus mature dans un avenir proche ! **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Whylabs aide à surveiller les entrées et sorties de notre modèle. L'intégration de Whylogs à ce service aide à ouvrir la voie à la capture d'une dérive potentielle des données dans les prédictions, à détecter les anomalies dans les entrées du modèle et à mieux comprendre le trafic des utilisateurs. ### 23. Excellent produit soutenu par une équipe fantastique **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rolland H. | Engineering Manager, Machine Learning Science, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** February 10, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** En tant que produit, WhyLabs AI Observatory aide à remplir un rôle essentiel en fournissant de l'observabilité pour les modèles et pipelines ML. Notre équipe ML a adopté WhyLabs pour certains modèles critiques, offrant la tranquillité d'esprit que nous suivons les métriques nécessaires pour garantir la performance du modèle et l'utilisation responsable des données. L'équipe de WhyLabs est également très rapide pour soutenir les questions et demandes de fonctionnalités de notre équipe ML. Ils ont été un plaisir de travailler avec eux, et j'attends avec impatience une collaboration continue. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Étant une entreprise relativement jeune, ils ne fournissent pas encore la fonctionnalité et la couverture de documentation pour couvrir tous les cas d'utilisation existants de l'apprentissage automatique. Cela dit, le processus d'intégration a été raisonnablement fluide pour nous, et toutes les fonctionnalités qui ne faisaient pas déjà partie du produit ont été rapidement ajoutées. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** WhyLabs offre des moyens simples de suivre différents indicateurs à travers nos données et modèles ML. Il nous permet également de visualiser les données de manière intuitive via une interface web. L'accent mis sur des données de haute qualité est de plus en plus reconnu comme un élément critique du cycle de vie du ML, donc avoir un outil comme WhyLabs AI Observatory inspire confiance en nos modèles et données. ### 24. WhyLabs a rendu la surveillance de nos modèles génératifs flexible et utile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 24, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** La plateforme est flexible, respectueuse de la vie privée (vous n'avez pas besoin d'envoyer de données utilisateur) et offre une excellente vue du centre de commande avec de nombreuses options d'alerte. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Le logiciel est excellent, aucune plainte du tout. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** WhyLabs nous aide à surveiller nos modèles pour s'assurer que les performances ne changent pas au fil du temps, que toute incohérence ou modification des données en amont ou en aval soit rapidement remarquée. Nous surveillons des métriques simples, par exemple le nombre de mots, et des métriques plus complexes, telles que la similarité cosinus. J'aime que l'outil soit suffisamment flexible pour surveiller tout ce que nous pouvons calculer, puis fournisse les meilleures pratiques pour alerter en cas de variance inattendue et de valeurs extrêmes. ### 25. WhyLabs : Excellent produit, équipe incroyable ! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Erin W. | Senior Product Manager, Trading Intelligence, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 16, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** Après avoir recherché les principaux acteurs dans le domaine de l'observabilité des modèles d'apprentissage automatique, j'ai conclu que l'équipe de WhyLabs a la meilleure compréhension des fonctionnalités réellement nécessaires pour effectuer une surveillance exploitable de vos modèles d'apprentissage automatique et pour garantir que vous pouvez faire confiance à vos systèmes d'apprentissage automatique pour fonctionner à grande échelle. L'équipe de WhyLabs a une compréhension approfondie du problème de l'observabilité des modèles d'apprentissage automatique, ce qui se reflète dans le produit qui vous permet de réaliser une surveillance facilement et intuitivement sans surcharger le produit avec des fonctionnalités inutiles et déroutantes (ce que font un certain nombre de concurrents). **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Rien ! WhyLabs a un produit incroyable qui est le reflet de l'équipe vraiment forte qui le construit ! **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** WhyLabs résout le problème de l'observabilité des modèles d'apprentissage automatique. Lorsqu'une entreprise exécute des modèles d'apprentissage automatique en production qui prennent des décisions critiques affectant leurs clients et/ou leur produit, il est nécessaire de s'assurer que ces modèles fonctionnent correctement et ne génèrent pas de mauvaises prédictions. WhyLabs permet à une entreprise de faire confiance à ses modèles d'apprentissage automatique pour prendre ces décisions car elle sait que grâce à WhyLabs, elle sera alertée si un modèle commence à échouer, afin qu'elle puisse prendre des mesures immédiates pour corriger le modèle et prévenir un impact négatif. ### 26. Excellent service d'observabilité de l'IA ! Facile à déployer et à utiliser ! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 18, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** La capacité d'obtenir rapidement un aperçu des tendances changeantes des données - Normalement, cela prendrait des jours ou des semaines à évaluer via des outils de surveillance traditionnels. Avec WhyLabs AI Observatory, cela peut être fait en beaucoup moins de temps. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Il pourrait bénéficier d'un peu plus de documentation pour aider à l'installation initiale. Il y a eu quelques cas où une fenêtre d'information aurait été utile pour clarifier des questions pendant le processus d'installation. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Des informations rapides et opportunes sur les tendances des données pour aider à déterminer comment nos clients utilisent nos services. Nous pourrions déterminer les fonctionnalités les plus couramment utilisées par nos clients à travers nos produits sur notre application web. ### 27. WhyLabs! Une excellente plateforme pour la surveillance des données. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mahmoud L. | Director of Machine Learning, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 21, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de WhyLabs?** Les outils WhyLabs sont faciles à utiliser et offrent également beaucoup de sécurité et de confidentialité car une grande partie du traitement peut être effectuée localement au lieu d'être réalisée par le fournisseur. **Que n’aimez-vous pas à propos de WhyLabs?** Il n'y a pas grand-chose sur la plateforme que je n'aime pas. C'est une plateforme très puissante qui peut être écrasante dans certaines situations. **Quels sont les problèmes que WhyLabs résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Données et surveillance du modèle pour s'assurer qu'il y a cohérence dans les données et les prédictions. - [View WhyLabs pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/whylabs/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-01+04%3A41%3A33+-0500&secure%5Bsession_id%5D=cb670b55-f545-4286-ac89-f0f71e2f01e2&secure%5Btoken%5D=6100d0d8729d7886b5302dcd676bf3f595ccdb2b485ef6423007093b2bab563b&format=llm_user) ## WhyLabs Features **déploiement** - Flexibilité linguistique - Flexibilité du cadre - Gestion des versions - Facilité de déploiement - Évolutivité **déploiement** - Flexibilité linguistique - Flexibilité du cadre - Gestion des versions - Facilité de déploiement - Évolutivité **management** - Catalogage - Surveillance - Gouvernant - Registre des modèles **Opérations** - Métriques - Gestion de l’infrastructure - Collaboration **management** - Catalogage - Surveillance - Gouvernant **IA générative** - Génération de texte - Résumé du texte ## Top WhyLabs Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (761 reviews) - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/fr/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (650 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (705 reviews)