Aperçu : TrialMind par Keiji AI est une plateforme d'IA agentique spécialement conçue pour la recherche clinique. Contrairement aux outils d'IA à usage général, TrialMind est un modèle de base ajusté au domaine, spécifiquement formé sur les flux de travail biomédicaux et réglementaires — soutenant chaque étape du cycle de vie des essais cliniques, de la revue de la littérature et la conception des essais à l'analyse des données et au rapport réglementaire. Soutenu par plus de 22 publications évaluées par des pairs dans Nature, NeurIPS et JAMIA, et déployé en production dans des organisations comme Guardant Health, Regeneron et Mass General Brigham, TrialMind offre aux chercheurs cliniques, biostatisticiens et équipes HEOR les capacités d'IA d'une grande équipe sans ajouter de personnel. Caractéristiques clés : Agent de Revue Systématique de la Littérature (SLR) Automatisation conforme à PRISMA pour la recherche de littérature, le dépistage et la synthèse des preuves. Atteint une précision de dépistage de 92 à 99 % et réduit les délais de SLR de 50 à 60 % par rapport aux méthodes manuelles. Assistant en Science des Données (DSA) Un copilote en langage naturel pour l'analyse de données du monde réel. Génère du code SAS, R et Python — y compris la programmation SDTM/ADaM et les sorties TLF — à partir de demandes en langage simple. Aucun codage requis. Agent de Conception et d'Optimisation des Essais Rédige et optimise les critères d'éligibilité en utilisant des données historiques de plus de 400 000 essais cliniques. Propulsé par AutoTrial, le modèle de conception de protocole propriétaire de Keiji AI. Agent de Jumeau Numérique et de Simulation Génère des données de patients synthétiques pour simuler les résultats des essais et tester les modifications de protocole avant l'exécution — réduisant les amendements coûteux. Modélisation Prédictive des Résultats (SPOT) Prévoit les résultats des essais et les facteurs de risque en utilisant la modélisation prédictive séquentielle, aidant les équipes à prendre des décisions de go/no-go plus tôt et avec plus de confiance. Intégrations : TrialMind se connecte en toute sécurité à des sources de données externes via le Protocole de Contexte de Modèle (MCP), y compris : PubMed & Embase ClinicalTrials.gov et 13 autres registres mondiaux Dossiers de Santé Électroniques (EHRs) Medidata Rave, Veeva Vault et d'autres systèmes EDC/CTMS via API L'accès est disponible via la plateforme Keiji AI ou via l'API TrialMind pour l'intégration dans les flux de travail existants. Sécurité & Conformité : Certifié SOC 2 Type II Certifié ISO 27001 Conforme à la HIPAA (BAAs en place) Architecture Sécurisée par Conception : Le Plan de Contrôle de l'IA fonctionne exclusivement sur les métadonnées — schémas et noms de variables. Toutes les données cliniques, génomiques et réglementaires sensibles restent dans l'environnement sécurisé du client. Les données brutes ne quittent jamais votre infrastructure. Traçabilité Complète : Chaque interaction est enregistrée avec des dossiers immuables, soutenant les inspections réglementaires GxP. Principes ALCOA+ : Normes d'intégrité des données Attribuables, Lisibles, Contemporaines, Originales, Précises. Résultats Prouvés Faisabilité RWD en oncologie pour plus de 20 data scientists avec des délais de traitement réduits de 6 à 8 semaines à 3 à 5 jours (10 fois plus rapide) Rédaction de protocoles et extraction de cohortes RWD avec un temps de conception de protocole réduit de mois à jours Analyse de grands ensembles de données de patients Recherche auparavant infaisable — maintenant possible Qui utilise TrialMind ? Chefs de Biométrie & Biostatistique Équipes HEOR / Preuves du Monde Réel (RWE) Responsables des Opérations Cliniques & de la Conception des Essais Fournisseurs de Données du Monde Réel (RWD) Organisations Pharma/Biotech de taille moyenne et grande (Phase 2/3+) Pourquoi TrialMind vs. IA Générique Modèle ajusté au domaine — Surpasse GPT-4, Claude et Mistral sur les benchmarks d'essais cliniques (publié dans NPJ Digital Medicine) 850K+ protocoles d'essais indexés à partir de 14 registres mondiaux ; 1,3M+ publications cliniques 22+ publications évaluées par des pairs — pas des revendications marketing Prouvé en production chez Guardant Health, Regeneron, MGB et d'autres centres médicaux académiques de premier plan À propos de Keiji AI Keiji AI a été fondée avec pour mission d'accélérer les essais cliniques grâce à l'IA. L'entreprise est dirigée par Jimeng Sun, un professeur avec plus de 500 publications, et une équipe de chercheurs en IA clinique avec des travaux publiés dans Nature, Nature BME, Nature Communications et les principaux lieux de l'IA. Keiji AI est basée aux États-Unis.