Libra Toolkit est une collection d'algorithmes pour l'apprentissage et l'inférence avec des modèles probabilistes discrets, y compris les réseaux bayésiens (BNs), les réseaux de Markov (MNs), les réseaux de dépendance (DNs), les réseaux somme-produit (SPNs) et les circuits arithmétiques (ACs), il se concentre davantage sur l'apprentissage de la structure, en particulier pour les modèles traitables dans lesquels l'inférence exacte est efficace. Chaque algorithme dans Libra est implémenté comme un programme en ligne de commande adapté à une utilisation interactive ou à des scripts, avec des options et des formats de fichiers cohérents dans tout le toolkit.